绿色算力技术创新研究报告（2024年）-47页_1mb

标题：绿色算力技术创新研究报告（2024年）总结

一、绿色算力发展态势
算力已成为数字经济时代的关键生产力，是推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自“双碳”战略提出以来，绿色低碳、节能环保成为算力产业发展的底层逻辑。绿色算力是一种将自然资源与环境资源纳入考量，结合经济效益与社会责任，实现低碳清洁、高效利用的技术体系。

绿色算力的发展经历了四个阶段：初级阶段（1996-2006年）以消耗大量能源为代价；起步阶段（2007-2020年）引入电能利用效率（PUE）等评价指标；发展阶段（2021-2030年）强调单位算力碳排放量；成熟阶段（2030年后）目标实现全面绿色化。

绿色算力具有全局性、先导性和长期性三大属性，需多部门协同支持；其产业关联性强，可有效带动绿色发展；同时是一项长期综合性任务，需动态调整和稳步推进。

二、绿色算力设施层技术创新
主要围绕供配电、储能和制冷三大系统展开：
（1）建设绿色能源替代，采用分布式光伏和源网荷储一体化模式，降低供电传输损耗。
（2）创新储能部署方式，探索锂电池、氢燃料电池等环境友好介质，提高能源利用效率。
（3）应用自然冷却技术，开发液冷技术（冷板式、浸没式），突破散热难点，降低制冷能耗。

三、绿色算力设备层技术创新
以服务器、存储和网络设备为核心，推进高效节能：
（1）优化服务器硬件节能，基于精简指令集架构（如ARM、RISC-V）提升能效，开发动态能耗管理技术。
（2）开发存储材料及工艺，推动存算分离、高密度设计和冷热数据分治，提升数据存储效率。
（3）应用无损网络介质，部署超低损耗光纤和弹性网络技术，实现网络传输高效节能。

四、绿色算力平台层技术创新
聚焦资源调度、算法优化和环境监测：
（1）迭代资源管理技术，实现跨集群算力调度，提升硬件资源利用率。
（2）优化模型算法效率，推广无服务器架构和绿色算法，降低能耗。
（3）完善环境监测体系，采用人工智能技术实现智能动态调优，提高整体能效。

五、绿色算力技术赋能经济社会发展
绿色算力在多个领域发挥重要作用：
（1）加速科研技术革命，支持高性能计算和人工智能研究。
（2）赋能产业节能低碳，助力工业智能低碳、建筑节能和金融行业数字化转型。
（3）助力社会治理格局构建，支撑智慧城市、应急管理等场景，蕴育大模型时代万业革新。

六、绿色算力发展的展望与建议
建议加强政策保障，夯实绿色能源底座，巩固设备技术创新，聚焦平台能力建设，并深入挖掘应用场景价值，推动我国算力产业绿色高质量发展。

摘要基于标准化和政策引导，将其约束等级标记降至最低，但在出处未明确标示前提下对出自标准部分的信息保留原表述