2024-03-14-中国信通院-绿色算力技术创新研究报告(2024年)_47页_1mb
报告摘要
绿色算力技术创新研究报告(2024年)总结
核心内容
绿色算力是数字经济时代实现可持续发展的关键生产力,是将自然资源与环境资源纳入算力发展考量,实现经济效益与环境保护、社会责任有机融合的新型算力形式。报告从算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”角度,全面分析绿色算力技术的发展背景、演进路径、技术突破与应用前景,提出绿色算力发展的政策建议与技术方向。
主要观点
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绿色算力是实现“双碳”战略的重要支撑
绿色算力的发展已成为我国算力产业的必然选择,有助于实现产业的节能降耗、低碳运行,推动经济社会高质量发展。 -
绿色算力技术覆盖算力全生命周期
从设施建设、设备优化到平台调度、场景应用,绿色算力技术贯穿算力发展的各个环节,形成完整的绿色技术体系。 -
绿色算力发展呈现多维度、多层次创新趋势
绿色算力技术在供配电、储能、制冷、服务器、存储、网络等环节不断突破,实现从“浅绿”到“深绿”再到“完全绿色”的发展路径。 -
绿色算力技术赋能千行百业
通过绿色算力技术,能够推动科研、工业、建筑、金融、社会治理等领域的数字化、智能化与绿色化转型。
关键信息
一、绿色算力发展态势
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发展背景
政策推动绿色算力发展从“选址、布局”转向“全链条绿色”。
2021年国务院和国家发改委等多部门发布政策文件,推动算力基础设施绿色高质量发展。 -
概念内涵
绿色算力是集资源节约、能效提升、环保责任于一体的算力形式,融合“四位一体”绿色发展,推动算力与环境协同发展。 -
发展演进
- 初级阶段(1996-2006):数据中心快速扩张,忽略能耗问题。
- 起步阶段(2007-2020):PUE、WUE、CUE等评价体系逐步形成,绿色数据中心建设成为趋势。
- 发展阶段(2021-2030):关注算力效率与绿色指标,如CEPS指标的提出,推动绿色算力评价体系更加完善。
- 成熟阶段(2030年以后):绿色算力全面普及,实现“零碳”目标,赋能各行各业。
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属性特征
- 全局性:需要政策、资金、技术、人才等多方面协同推进。
- 先导性:绿色算力可带动能源、半导体、软件等产业向绿色转型。
- 长期性:绿色算力发展是一项长期任务,需从技术、产品、组织管理等多方面持续推进。
二、绿色算力设施层技术创新
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建设绿色能源替代,降低供电传输损耗
推广分布式光伏、风能、储能系统,实现“源网荷储”一体化。
高压直流技术被广泛采用,提升供电效率至94%-95%,部分企业实现99.5%的供电效率。 -
创新储能部署方式,探索环境友好介质
储能技术成为数据中心绿色转型的重要支撑,包括数据中心级储能和机柜级储能。
新型储能材料如锂电池、氢燃料电池正在逐步替代传统铅酸电池。 -
应用自然冷却技术,突破液冷技术难点
自然冷却技术(风侧、水侧)被广泛应用,降低制冷能耗。
液冷技术包括冷板式和浸没式,提高服务器散热效率,降低PUE值。
三、绿色算力设备层技术创新
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优化服务器硬件节能,发展动态能耗管理
采用RISC架构、高密度服务器、动态调频调压等技术,提升服务器能效。
通过功耗封顶、智能休眠、节能风扇调速等手段,实现硬件节能。 -
开发存储材料及工艺,促进数据技术高效
数据分级、冷热数据分治、优化存储设计成为降低存储能耗的重要手段。
固态硬盘(SSD)和机械硬盘(HDD)在存储能耗方面各有优势,合理配置可提升存储效率。 -
应用无损网络介质,推动弹性网络部署
推广超低损耗光纤、全光网技术,提升网络传输效率。
网络动态适配、弹性智能技术可优化资源利用,降低能耗。
四、绿色算力平台层技术创新
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迭代资源管理技术,调度绿色算力资源
虚拟化、池化、容器化等技术提升资源利用率,实现算力的灵活调度。
国内企业如阿里云、广东联通等已建设全国性或企业级算力调度平台,实现算力资源统一管理。 -
简化产品开发模式,优化模型算法效率
无服务器架构(Serverless)和人工智能框架(如TensorFlow、PyTorch)可降低开发复杂度,提高算法效率。
绿色算法、资源优化策略、模型压缩等技术提升算力使用效率,降低能耗。 -
完善环境监测体系,实现智能动态调优
建立资源与碳排放监测体系,结合AI进行能效分析与调优。
通过智能预测、动态调度等手段实现算力资源的高效利用,如蚂蚁集团的资源预测系统。
五、绿色算力技术赋能经济社会发展
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加速科研技术革命
绿色算力支持高性能计算、人工智能等科研领域,提升研究效率与质量。
例如,上海交通大学“思源一号”算力中心采用温水散热技术,实现余热再利用。 -
赋能产业节能低碳
绿色算力推动工业、建筑、金融等领域实现数字化、低碳化转型。
例如,大唐先一新能源集控中心通过绿色算力实现降本增效,建筑行业通过算力提升能耗管理效率。 -
助力社会治理格局构建
绿色算力支撑智慧城市、智慧政务等应用场景,提升城市治理能力。
例如,北京冬奥会、杭州亚运会期间,绿色算力平台实现高精度气象预测,提升服务质量。
六、绿色算力发展的展望与建议
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加强绿色算力政策保障
建立和完善绿色算力标准体系,推动政策引导与产业协同,实现绿色算力全流程一体化发展。 -
夯实绿色能源底座支撑
提高清洁能源在电力结构中的占比,推进微电网、储能系统、液冷技术等发展,确保绿色算力的可持续运行。 -
巩固绿色设备技术创新
优化服务器、存储、网络等设备能效,推动高密度、低功耗、高效散热技术发展,提升算力设备绿色化水平。 -
聚焦绿色平台能力建设
推动算力平台的智能化、高效化,提升平台在资源调度、算法优化、能耗管理等方面的能力,实现绿色算力服务的精准化和高效化。 -
深入挖掘应用场景价值
推动绿色算力在数字经济、数字社会中的广泛应用,拓展应用场景,形成绿色算力消费的碳减排方法论,引导产业与用户共同践行绿色理念。
结语
绿色算力是未来算力产业发展的必然趋势,其技术体系涵盖设施、设备、平台等多个层面,涉及材料、工艺、算法、系统等多个维度。随着政策支持、技术突破和产业链协同,绿色算力将在科研、工业、建筑、金融、社会治理等领域发挥重要作用,助力我国实现“双碳”战略目标,推动数字经济高质量发展。
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