2023-12-12-开放数据中心委员会-2023绿色算力技术白皮书_53页_1mb

绿色算力技术白皮书（ODCC-2023-0500K）总结

核心定义
绿色算力是将节能环保理念贯穿至算力设施、设备、平台全生命周期的体系，强调高效能、低能耗、低碳排放，旨在推动算力产业绿色化转型，支持数字经济高质量发展。

基本内容

一、绿色算力发展态势

1. 属性特征
   • 全局性：需多部门协同、技术链贯通，涵盖能源、材料、计算等多领域创新。
   • 先导性：带动能源、半导体、集成电路等产业升级，赋能科研、工业等领域实现“碳达峰、碳中和”。

#二、算力设施绿技术

1. 供配电与储能：推广分布式光伏、就地消纳新能源；储能技术（氢能、电池）保障供电稳定。
2. 自然冷却与液冷技术：广泛应用自然冷却，液冷技术逐渐普及（冷板式、浸没式），大幅降低PUE。
3. 节能设计：如吴江算力调度中心PUE达1.05，液冷技术年节电量158万kWh。

#三、算力设备绿技术

1. 服务器：高密度服务器、ARM架构处理器推动能效提升。
2. 存储设备：采用固态硬盘（SSD）和磁带等节能存储介质，如HDFS分布式存储。
3. 网络传输：研发低损耗光纤、ROADM全光网络，提升传输效率和能耗比。

#四、算力平台绿调度

1. 资源全局化调度：如全国一体化算力调度平台实现低碳算力跨地域调度。
2. 云原生与无服务架构：提升资源利用率，Serverless动态分配算力资源。
3. AI调优系统：结合机器学习优化算力调度，如DeepMind系统制冷能耗下降40%。

#五、场景赋能应用

1. 科研领域：上海交通大学“思源一号”服务器供电效率达1.1。
2. 工业领域：大唐先一集控中心实现“少人值守、无人值班”。
3. 智慧城市与金融：移动、蚂蚁集团等企业通过绿色算力降低碳排。

#六、挑战与建议

• 政策缺失：需制定绿色算力标准体系，覆盖全生命周期。
• 能源瓶颈：推广绿电、储能技术，完善微电网、分布式能源支撑。
• 技术与成本：突破液冷、低功耗处理器等关键技术，降低绿色发展门槛。

技术发展趋势

• 依托人工智能与大数据优化算力调度。
• 推动算力与可再生能源的紧密结合。
• 不断拓展液冷、高效服务器等节能技术。

缩略语参照表