计算机视觉专委简报第5期_25页_4mb

CCF计算机视觉专委会2017年1月期新闻简报总结

核心内容

CCF计算机视觉专委会（CCF-CV）在2016年持续开展“走进高校”和“走进企业”系列活动，旨在促进计算机视觉领域学术界与工业界的交流与合作。同时，专委会也积极筹备第二届中国计算机视觉大会（CCCV2017），计划于2017年10月12-14日在天津举行，会议由CCF主办，CCF-CV和中国民航大学承办，天津大学和南开大学协办。

主要观点

• 活动推广：CCF-CV通过走进高校和企业系列报告会，扩大了在学术界和工业界的影响，为研究人员和企业技术人员提供了交流平台。
• 学术交流：活动内容涵盖计算机视觉的多个研究方向，包括运动轨迹表征与分析、社会机器人感知与决策、跨社交媒体网络关联分析、人物行为识别等，促进了不同领域专家的深入交流。
• 大会筹备：CCCV2017旨在推动计算机视觉领域的研究与应用，提升我国在该领域的研究水平和应用成果，吸引国内外专家参与。
• 科研进展：在运动轨迹分析方面，研究者提出基于上下文运动信息的轨迹表征方法，提升了轨迹分类的准确性；在社会机器人领域，研究者关注机器人与人之间的交互、认知与决策问题，推动了机器人技术的发展。
• 委员风采：多位委员在各类学术会议和比赛中取得优异成绩，展示了计算机视觉领域的活跃研究氛围。

关键信息

一、走进高校系列活动

• 第21期：天津科技大学，邀请了山世光、刘青山、纪荣嵘等专家，吸引了200余人参加。
• 第22期：中国科学院深圳先进技术研究院，邀请了赖剑煌、刘宏、俞栋、金连文等专家，吸引了200余人参加。
• 第23期：兰州理工大学，邀请了王亮、耿新、李玺、孟德宇等专家，吸引了100余人参加。
• 第24期：天津大学，邀请了吕建成、吴建鑫、郑伟诗、韩军伟、程明明等专家，吸引了200余人参加。
• 第25期：中国石油大学（华东），邀请了赖剑煌、程健、乔宇、王威等专家，吸引了约100名师生参加。
• 第26期：湖南工业大学，与人工智能学会模式识别专业委员会联合举办“智能感知技术高峰论坛”，吸引了近60名代表参加。
• 第27期：西安电子科技大学，邀请了陈熙霖、王井东、卢湖川等专家，吸引了约200名师生和业界人士参加。

二、走进企业系列活动

• 第七期：走进奇虎360，活动由CCF-CV秘书处组织，程斌博士负责现场协调，吸引了近50名代表参加。
• 第八期：走进格灵深瞳，活动由CCF-CV秘书处组织，吴维舟女士负责现场协调，吸引了30余名代表参加。

三、科技前沿

• 运动轨迹表征与分析：介绍了多种轨迹分析方法，包括基于原始轨迹、空间域变换、概率模型和局部运动信息的分析方法，强调了对上下文信息的利用以提高轨迹分类的准确性。
• 社会机器人感知、认知与决策：强调了社会机器人在与人类交互中的重要性，包括安全性、健康性和舒适性，以及其在智慧生活、康复医疗、智能制造、国防军事等领域的应用。
• 跨社交媒体网络关联分析：以热点社会事件为中心，提出了多模态、多视角的主题观点挖掘方法，通过不同媒体对事件的报道差异，学习不同视角的主题和观点。
• 人物行为识别：基于深度时空结构化模型，利用深度卷积神经网络（CNN）动态调整网络结构，有效提取复杂行为的时空特征，提高识别准确率。

四、委员风采

• 林宙辰教授访谈：林教授分享了他的研究经验，强调了理论研究的重要性，并提出了对研究生的培养方式，包括严格筛选、注重数学和编程能力、鼓励独立思考和写作能力。
• 委员好消息：多位委员在各类比赛中获奖，包括“众创杯”金奖、TRECVID比赛第一名、青年科学家奖等，展示了专委会的学术实力和影响力。

五、资源平台

• 数据集：介绍了SLAM数据集。
• 开源代码：介绍了ROS机器人操作系统。
• 招聘信息：提供相关招聘信息。
• 征文通知：CCCV2017面向全球征集学术论文，录用的论文将由Springer出版，并被EI和ISTP检索，优秀论文可推荐至SCI期刊专刊。

六、大会信息

• 大会主席：谭铁牛、查红彬、杨金锋。
• 程序主席：胡清华、程明明、王亮、刘青山。
• 组织主席：杨巨峰、朱鹏飞。
• 宣传主席：林宙辰、徐超。
• 其他主席：苗启广、耿新、张长青、张兆翔、韩绍程、虞晶怡、贾伟、贾桂敏、黄永祯、王瑞平、白翔、卢湖川、孟德宇、毋立芳、李实英。
• 大会网址：www.ccf-cccv.org/2017/
• 征文截止日期：2017年5月31日。
• 征文范围：涵盖图像颜色与纹理、图像分割与分类、目标识别、视频分析、人脸与姿态分析、深度神经网络、计算机视觉应用等。

未来发展方向

• 轨迹信息提取：提高轨迹信息提取的准确性和鲁棒性。
• 轨迹交互关系分析：研究多目标之间的交互运动关系。
• 基于局部轨迹段的分析：通过局部轨迹段推断目标的运动模态。
• 轨迹大数据分析：挖掘海量轨迹信息中的有用规律和模态。
• 新兴问题中的应用：将轨迹分析技术应用于昆虫习性、野生动物习性、隐私保护等领域。

总结

CCF计算机视觉专委会在2016年通过一系列走进高校和企业活动，积极促进了学术界与工业界的合作。同时，专委会也积极筹备第二届中国计算机视觉大会（CCCV2017），旨在推动计算机视觉领域的研究与应用。在科技前沿方面，研究者们提出了多种轨迹分析方法，并在社会机器人、跨社交媒体分析、人物行为识别等方向取得了重要进展。委员风采展示了专委会成员在学术和产业中的活跃表现，资源平台为研究者提供了丰富的信息和资源。未来，CCF-CV将继续推动计算机视觉领域的研究与应用，拓展其在新兴问题中的应用前景。