2017-计算机视觉专委简报第5期_28页-5mb

文档总结

核心内容

该文档是CCF计算机视觉专委会（CCF-CV）的年度总结，涵盖了2016年主要活动、科技前沿、委员风采、资源平台等内容，以及2017年中国计算机视觉大会（CCCV2017）的征文通知和赞助信息。此外，文档还涉及运动轨迹表征与分析、社会机器人感知、认知与决策、跨社交媒体网络关联分析、人物行为识别等计算机视觉领域的研究进展与成果。

主要观点

1. CCF-CV活动：

   • 专委会自2015年11月起，开展了“走进高校”和“走进企业”系列活动，受到广泛欢迎。
   • 活动不仅提升了专委会的影响力，也为学术界和工业界搭建了交流平台。
   • 活动由委员申请承办，鼓励西部及科技欠发达地区单位申请，以促进技术普及。
   • 承办单位需负责活动宣传、组织和总结，同时承担讲者相关费用。

2. CCCV2017大会：

   • 大会计划于2017年10月12-14日在天津举行，由CCF主办，CCF-CV和中国民航大学承办，天津大学和南开大学协办。
   • 大会邀请国内外知名专家，设置多个专题论坛，旨在促进计算机视觉领域的学术交流与技术发展。
   • 大会征文范围广泛，涵盖图像颜色与纹理、目标识别、视频分析等。
   • 赞助分为钻石、铂金、金牌、银牌、铜牌五类，不同级别的赞助者将获得不同的回报。

3. 运动轨迹表征与分析：

   • 轨迹是目标运动的基本特征，其分析在多个领域具有广泛应用。
   • 研究现状包括基于原始轨迹信息、空间域变换、概率模型和局部运动信息的方法。
   • 上海交通大学林巍晓团队提出了一种基于完整上下文运动信息的立体管道模型，有效提升了轨迹识别的准确率。
   • 未来发展方向包括更准确的轨迹提取、轨迹交互关系分析、基于局部轨迹段的分析、轨迹大数据挖掘、新兴应用拓展等。

4. 社会机器人：

   • 社会机器人是与人或其他智能体进行交互的智能自主机器人，需具备感知、认知与决策能力。
   • 电子科技大学程洪教授团队在社会机器人领域开展了系统性研究，包括感知、认知和决策等方面。
   • 研究成果包括外骨骼系统、云脑机器人平台、人车协作驾驶平台等，已被多家国家级媒体报道。

5. 跨社交媒体网络关联分析：

   • 针对热点社会事件，研究者提出多模态多视角主题观点挖掘方法，通过分析不同媒体对同一事件的描述，帮助用户和政府了解事件发展。
   • 该方法已被应用于多个国际会议和期刊，其中一篇论文被评为最佳论文。

6. 人物行为识别的深度时空结构化模型：

   • 基于三维视频数据的人物行为识别研究日益受到关注，主要挑战在于提取鲁棒的时空特征。
   • 中山大学林惊教授团队提出了一种深度时空结构化模型，通过动态调整网络结构，有效提高了行为识别的准确率。
   • 模型引入了半径-间隔约束作为正则项，提升分类器的泛化能力。

7. 委员访谈：

   • 北京大学林宙辰教授在访谈中分享了其学术成就和研究经验，强调长期坚持、理论扎实的重要性。
   • 他提出，未来计算机视觉研究应关注更精细的图像解析、三维重建、表面材质估计等方向。
   • 林教授对研究生的选拔与培养提出了具体要求，强调数学、编程和态度的重要性，鼓励学生自主思考和解决问题。

关键信息

• 专委会活动：

  • 走进高校系列报告会已举办27期，包括天津科技大学、中国科学院深圳先进技术研究院、兰州理工大学、天津大学、中国石油大学（华东）、湖南工业大学、西安电子科技大学等。
  • 活动时间一般为半天，包含3-5位讲者，由执行主席负责组织。
  • 活动申请需提前半年以上，由秘书处审核并协调讲者。

• CCCV2017大会信息：

  • 举办时间：2017年10月12-14日
  • 举办地点：天津
  • 投稿邮箱：cccv2017@163.com
  • 截稿日期：2017年5月31日
  • 录用通知：2017年6月30日
  • 注册日期：2017年7月8日
  • 大会网址：www.ccf-cccv.org/2017/

• 委员名单：

  • 主编：王亮、李实英、毋立芳、王瑞平、虞晶怡
  • 编委：马占宇、王金甲、杨巨峰、刘丽、沈沛意、贾同、樊鑫、蹇木伟、李策、余志文、韩爱丽、刘海波、余烨、程明明、申抒含、苏航、林惊、左旺孟等。

• 研究进展：

  • 林巍晓团队提出的立体管道模型在多个Benchmark中表现优异。
  • 林惊团队的深度时空结构化模型在2016年发表于《International Journal of Computer Vision》。
  • 程洪团队在社会机器人领域取得多项成果，包括外骨骼系统、云脑机器人平台等。

• 委员风采：

  • 西安交通大学钟德星副教授团队获得“众创杯”金奖。
  • 复旦大学姜育刚教授团队在“网络舆情”相关领域取得成就。

• 资源平台：

  • 包括数据集、开源代码、招聘信息、征文通知等，为研究者提供支持。

总结

文档全面展示了CCF-CV专委会2016年的主要活动和研究成果，以及2017年CCCV大会的筹备情况。其核心内容围绕计算机视觉的多个研究方向展开，包括运动轨迹分析、社会机器人、跨社交媒体事件分析、人物行为识别等。同时，文档强调了学术交流的重要性，鼓励高校与企业合作，推动技术转化与应用。此外，还提供了关于活动申请、投稿、赞助等具体信息，为研究者和相关机构提供了详细的指导和资源支持。