2017-计算机视觉专委简报第7期_31页_4mb

计算机视觉专委会简报总结

核心内容

本次简报主要围绕中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）在2017年的活动与研究进展，涵盖以下核心内容：

• 走进高校与企业系列交流活动：包括系列报告会和交流会，旨在促进学术界与工业界之间的交流与合作。
• 技术挑战赛：包括“基于FPGA的视觉计算”和“心血管OCT易损斑块识别”等，推动技术应用与产学研结合。
• 专题论坛与讲习班征集：邀请专家进行学术交流，推动学科发展。
• 科技前沿与研究进展：包括张量稀疏性度量、人物动作中的语义挖掘与分类、多图匹配方法、数据深度聚类分析等。
• 委员风采与资源平台：展示委员的学术成果及资源平台的建设情况，如数据集、仿真平台和招聘信息。

主要观点

1. 专委会活动

• 走进高校：通过系列报告会，邀请多所高校和研究机构的专家进行专题演讲，涵盖视觉对象搜索与识别、深度学习、三维建模、光流估计、人群行为研究等。
• 走进企业：通过系列交流会，促进企业与学术界的沟通，如商汤科技的深度学习技术分享，展示其在人工智能领域的技术成果与产业应用。
• 活动机制：活动以技术交流和合作洽谈为主，鼓励企业与委员共同发起，并设有详细的申请流程与权益保障。

2. 技术挑战赛

• 基于FPGA的视觉计算：聚焦于工业视觉与监控场景中的图像处理任务，如多分类与行人检测，通过现场比赛形式决出胜负。
• 心血管OCT易损斑块识别：旨在推动智能图像识别技术在医疗领域的应用，提升冠心病的诊断能力。
• 遥感图像目标提取：研究如何利用计算机视觉技术对遥感图像中的目标进行识别，如飞机、船舶等，提升遥感图像分析能力。

3. 专题论坛与讲习班

• 讲习班：由林宙辰和耿新担任主席，旨在提供系统性的计算机视觉知识分享，涵盖理论、方法与应用。
• 专题论坛：围绕特定主题，召集多位专家进行报告与Panel讨论，以增强学术交流的深度与广度。

4. 科技前沿研究

• 张量稀疏性度量：提出一种新的张量稀疏性度量方法，结合了Tucker分解和CP分解的内涵，具有物理意义和统一性。
• 人物动作中的语义挖掘与分类：利用语义部件与空间结构信息，提升动作分类的准确性，已在多个数据集上取得良好效果。
• 多图匹配方法：基于对应关系传递一致性，提出两种多图匹配方法，提升了图像匹配的鲁棒性。
• 数据深度聚类分析：通过深度学习与表示学习方法，解决高维非线性数据聚类问题，提升聚类效果。

关键信息

1. 活动信息

• 走进高校：2017年3月至12月，分别在多个高校举办报告会，包括上海交通大学、中央民族大学、武汉大学、中山大学等。
• 走进企业：2017年4月27日，CCF-CV走进商汤科技，展示其深度学习技术在多个领域的应用。
• 活动申请与权益：鼓励企业与委员积极申请，对承办企业给予宣传、展示等优先考虑。

2. 技术挑战赛信息

• 基于FPGA的视觉计算：比赛时间为10月12日至14日，奖项包括奖金与开发套件。
• 心血管OCT易损斑块识别：比赛时间为3月至10月，奖项包括奖金与获奖证书。
• 遥感图像目标提取：比赛时间为4月至9月，奖项包括奖金与获奖证书。

3. 专题论坛与讲习班信息

• 讲习班：征集截止日期为2017年6月30日，结果通知日期为2017年7月15日。
• 专题论坛：征集截止日期为2017年7月30日，结果通知日期为2017年8月15日。

4. 专委会成员与资源平台

• 委员风采：包括同济大学王瀚漓教授等，展示其在计算机视觉领域的研究成果。
• 资源平台：提供数据集、仿真平台及招聘信息，促进技术交流与人才引进。

专委会组织结构

• 主编：王亮（中国科学院自动化研究所）
• 执行主编：李实英（湖南大学）
• 专委动态：包括毋立芳、马占宇、王瑞平、虞晶怡等
• 科技前沿：申抒含、邓成、卢国梁、任传贤、苏航、王金甲、杨巨峰
• 委员风采：余烨、韩爱丽、刘海波、余志文
• 资源平台：苗启广、樊鑫、贾同、蹇木伟、李策、刘丽、沈沛意

重要时间安排

• 走进高校：2017年3月20日（上海交通大学），2017年3月27日（中央民族大学），2017年4月16日（武汉大学），2017年4月28日（中山大学）
• 走进企业：2017年4月27日（商汤科技）
• 讲习班征集：截止日期为2017年6月30日
• 专题论坛征集：截止日期为2017年7月30日
• 技术挑战赛：基于FPGA的视觉计算（10月12-14日），心血管OCT易损斑块识别（10月12-14日），遥感图像目标提取（10月12-14日）

总结

本次简报全面展示了CCF-CV在2017年的各项活动与研究成果，内容涵盖学术交流、技术挑战、专题论坛及资源平台建设等多个方面。通过这些活动，CCF-CV进一步加强了与高校、企业之间的联系，推动了计算机视觉领域的技术进步与应用拓展。同时，提出的张量稀疏性度量、人物动作分类、多图匹配等技术，为计算机视觉的理论研究与实际应用提供了新的思路和方法。