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智能制造如何助力高质量发展？——《产业视角看中国式现代化》系列第一篇总结

核心内容

智能制造是推动产业技术变革和优化升级的重要抓手，其本质是企业再造，而非单纯的技术革命。智能制造涉及范围广、变革程度深，具有个性化和系统性特征，是实现高质量发展的必由之路。

主要观点

• 智能制造的推进需企业与政府协同，既要解决战略不清晰、思想不统一的主观问题，也要克服供给质量低、应用成本高的客观障碍。
• 智能制造由自动化、数字化、网络化和智能化四大要素构成，其发展路径需要分步骤、分阶段进行，需企业内部各部门高效联动。
• 各国在智能制造发展上各有侧重，德国注重设备智能化，美国侧重产品和服务智能化，我国则需在企业端突破瓶颈。
• 智能制造不是一场百米跑，而是一场马拉松，需要长期坚持和持续优化。
• 智能制造将重塑全球产业分工，使生产环节成为企业竞争力的重要组成部分。

关键信息

一、智能制造是时代必然，是企业再造

• 智能制造的发展已具备一定物质基础，但仍面临诸多挑战。
• 智能制造需要从企业战略、管理架构和业务流程进行系统性重塑，不能仅靠技术堆砌。
• 政策支持和产业引导对智能制造发展至关重要，需推动“产学研”联动和产业联盟建设。

二、各国智能制造发展战略和难点堵点

• 德国在数据基础方面存在短板，美国在应用场景上有所欠缺。
• 我国企业端问题是智能制造推进的主要障碍，表现为战略不清晰、IT基础薄弱、部门沟通不畅等。
• 企业数字化预算不足，仅25%的受访企业具备足够预算，远低于发达国家水平。

三、企业层面，智能制造为何“橘生淮南”

• 企业战略规划不清晰是转型效果分化的主观原因。
• 中小企业数字化转型滞后，缺乏统一规划和系统实施。
• 企业内部高层与基层对智能制造的认知差异，导致转型推进困难。

四、如何破局？日本工业机器人产业之鉴

• 政策支持和企业转型是日本工业机器人产业快速发展的关键。
• 精益生产方式和终身雇佣制是日本企业成功转型的重要保障。
• 政策需支持企业融资、降低技术门槛，企业需注重内部协同与持续改善。

五、智能制造先驱者，如何披荆斩棘？

• 特斯拉通过垂直一体化和持续投入，实现了智能制造的突破。
• 申洲国际通过垂直整合和自动化改造，提升了生产效率和毛利率。
• 酷特智能在C2M模式上有所尝试，但面临转型阵痛与商业模式创新难题。

六、智能制造，潮起何处？

• 政策支持方面，应关注数控化率提升和工业互联网两条主线。
• 供给端，硬件渗透速度将快于软件，应关注数控机床、工业软件等核心行业。
• 需求端，市场驱动看新兴产业，政策驱动看央企改革，应关注专用设备、乘用车、通信设备、电网设备等细分行业。
• 发展机制上，应完善“产学研”合作机制和产业联盟体系。

风险提示

• 政策支持力度不及预期
• 国际政治局势演化超预期

作者信息

• 分析师：高瑞东
• 执业证书编号：S0930520120002
• 联系方式：010-56513108 / gaoruidong@ebscn.com
• 联系人：顾皓阳
• 联系方式：021-52523826 / guhaoyang@ebscn.com

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• 美国科技霸权:大国博弈的前沿阵地——《大国博弈》第二十六篇（2022-07-17）

图表目录

• 图1：智能制造系统架构
• 图2：智能制造各组成要素需相辅相成、螺旋前进
• 图3：当前智能制造已具备一定物质基础
• 图4：产业互联网与消费互联网的本质区别在于价值创造
• 图5：智能制造个性化要求高、涉及范围广、变革程度深
• 图6：我国企业数字化预算明显不足
• 图7：我国企业业务部门与IT部门联动不足，沟通不畅
• 图8：我国企业IT基础薄弱，拖累智能化改造进度
• 图9：我国企业对工业4.0的运用需要从重增效转向谋发展
• 图10：2021年中美计算力指数居前，德国落后较多
• 图11：中美在数字基础设施和技术应用方面均大幅领先
• 图12：领军企业示范效应使普通企业产生紧迫感，对自身转型成效的满意程度大幅下降
• 图13：中小企业数字化进度转型落后于大型企业
• 图14：数字化转型规划不明导致中小企业数据采集不足
• 图15：管理者与员工对于转型任务优先级的认知存在差异
• 图16：企业短期必须考虑生存，但智能制造是长期过程
• 图17：贪大求全是表象，供给不足是本质
• 图18：渗透率有待提升的根源是核心技术缺失
• 图19：数据互通互联和有效利用仍是痛点问题
• 图20：日本工业机器人产业自上世纪70年代以来实现快速发展
• 图21：日本工业机器人产业技术和产品不断迭代
• 图22：精益生产方式概念图
• 图23：美国工会是美国车企引入工业机器人的最大阻碍
• 图24：日企终身雇佣制助力员工拥抱变革
• 图25：特斯拉加州工厂布局体现渐进式改造思路
• 图26：特斯拉搭建帐篷生产线，大幅增加人力介入
• 图27：特斯拉生产方式并非一蹴而就，而是不断升级
• 图28：特斯拉上海工厂独特的仓储物流系统
• 图29：特斯拉引领一体化压铸新浪潮
• 图30：申洲国际自动化生产车间
• 图31：申洲国际发展大事记
• 图32：商业模式不同，智能化程度不同，则毛利率不同
• 图33：酷特智能的转型之路仍然任重道远
• 图34：智能制造在应用端落地的可能路径
• 图35：不同厂商终将归于解决方案提供商
• 图36：市场与政策双轮驱动，需求引领变革
• 图37：我国全球竞争力较强的行业和大企业转型进度领先
• 图38：智能制造是逆周期的抓手，顺周期的动力
• 图39：政府搭台，企业唱戏，强化用产学研联动

表格目录

• 表1: 德美智能制造发展战略各有侧重
• 表2：日本支持工业机器人产业发展政策
• 表3：国家层面，“十四五”规划针对智能制造发展提出的目标
• 表4：近期各地支持智能制造发展的代表性政策
• 表5: 近期中央与地方针对智能制造的资金支持政策
• 表6: 2022年三季度，与产业升级相关的制造业人才缺口持续扩大
• 表7：处于智能化转型过程中，兼具持续稳定投入和降本增效成果的细分行业