麦肯锡：如何帮助客户通过数字化转型实现营收、利润双突破_40页_6mb

麦肯锡工业物联网中心总结

核心内容

麦肯锡工业物联网中心致力于帮助先进工业企业实现数字化转型，从而推动营收和利润的双突破。该中心整合了麦肯锡全球及本地的优秀专家，结合内部最新研究成果，提供经过验证的数字化解决方案和方法论，涵盖从销售、产品开发到供应链、生产制造和流程自动化等多个运营核心领域。

主要观点

• 数字化转型是关键：企业若不能及时把握数字化生产力的S曲线，将被市场淘汰。
• 试点困境普遍存在：许多企业在数字化转型中卡在试点阶段，缺乏战略、组织能力、高管支持和生态合作。
• 系统性转型是成功之道：数字化转型需要端到端的全面运营变革，不能仅依赖单一部门或孤立项目。
• 工业物联网是核心支撑：通过传感器、数据分析、人工智能和自动化技术，工业物联网可以提升运营效率，降低成本，增强客户体验。
• 麦肯锡的方法论：包括三个阶段的转型路线图，从评估改善潜力、设计数字化旅程到取得转型成效，确保转型的系统性和可持续性。

关键信息

数字化转型的七大支柱

1. 销售运营
2. 产品开发
3. 采购
4. 供应链与库存管理
5. 生产制造
6. 前中后台流程自动化
7. 工业物联网架构和基础设施

数字化转型的潜在成效

麦肯锡如何帮助客户成功

• 数字化业务增长：通过动态定价、销售漏斗管理等工具，实现收入增长和销售运营透明化。
• 数字化产品开发：利用“研发生产力导航”工具优化资源配置，提高研发投资回报率。
• 数字化采购：采用人工智能辅助的多维支出分析，提升采购效率，减少成本漏损。
• 数字化供应链和库存管理：借助高级分析需求规划和数字化合作平台，提升交付率和库存周转。
• 数字化生产制造：通过传感器和数据分析，优化生产流程，提升OEE和FPY。
• 前中后台流程自动化：采用RPA和高级分析技术，实现流程自动化，提升效率并释放资源。
• 工业物联网架构和基础设施：建立统一数据平台，连接IT与OT，支持数字化用例的部署和扩展。

成功经验与关键要素

• 跨职能整合：数字化转型需全面审视企业运营，整合销售、产品开发、生产等多部门资源。
• 技术合作生态系统：筛选经过验证的工业物联网技术提供商，确保用例的可行性和经济回报。
• 业务部门主导：数字化转型应由业务部门牵头，确保转型与业务目标一致，创造经济价值。
• 验证流程和方法：基于上百个用例的实践，提供可复制、可扩展的转型方法和流程。
• 培训与能力建设：通过“课堂与实战”结合的培训方式，培养内部人才，打造“IIoT工厂”模式，确保转型成果可持续。

项目实施阶段

1. 评估改善潜力（4-8周）

   • 识别传统和数字化用例的潜在价值。
   • 分析生态系统合作方，确定优先用例。
   • 明确能力缺口与业绩管理抓手。

2. 设计数字化旅程（8-12周）

   • 制定多波次的数字化转型路线图。
   • 设计具体实施方案，细化执行计划。
   • 建立绩效机制和激励体系，确保转型持续推进。

3. 取得转型成效（12-18个月）

   • 推动数百项举措落地，实现利润提升目标。
   • 建立可扩展的工业物联网架构，确保技术方案有效部署。
   • 培训团队，使其具备独立实施后续转型的能力。

期待与您对话

麦肯锡工业物联网中心希望与客户深入探讨数字化转型的路径，共同实现盈利能力和全球竞争力的提升。如需进一步了解，可通过以下邮箱联系：
IIoT_Hub@McKinsey.com

中心在全球多个城市设有联络人，包括台北、上海、香港、北京、深圳、首尔和东京，涵盖多个关键岗位和职责。