2017年-数据局_Trustdata:2017年旅游特色小镇发展研究报告_35页_7mb
报告摘要
2017年旅游特色小镇行业研究报告总结
核心内容
本报告由Trustdata于2017年10月发布,旨在分析中国旅游特色小镇的发展现状、趋势及典型案例。报告基于中国移动互联网网民数据,结合Trustdata自建的安卓用户样本集(日活跃用户超5000万,月活跃用户超1.5亿)进行研究,数据采集仅在亮屏状态下进行,确保数据的真实性和有效性。
主要观点
特色小镇分布
- 长三角地区因经济活跃和居民收入较高,成为特色小镇发展的主要区域。
- 2017年7月,住建部公布了第二批276个特色小镇名单,加上第一批的127个,全国共有403个特色小镇。
- 浙江省、江苏省、山东省位列特色小镇数量前三,第二批特色小镇数量是第一批的两倍。
特色小镇类型
- 旅游发展型特色小镇占住建部第一批特色小镇的半数以上,其中福建省旅游特色小镇数量占比最高。
- 特色小镇主要类型包括旅游、文化、体育及其他,通过“旅游+”模式实现产城景融合发展。
旅游特色小镇发展趋势
- 休闲游消费趋势与特色小镇建设逐渐完善,游客数量呈现稳定增长。
- 2017年1月至8月,首批64个旅游发展型特色小镇游客量超过5000万人次,复合增长率达8%。
旅游特色小镇发展环境
- 政府及社会企业大力支持,政策红利成为特色小镇建设的主要推动力。
- 多元化融资模式中,PPP模式因其利益共享、风险共担和资金安全等优势更受青睐。
关键信息
特色小镇游客特点
- 过夜游客仅占总游客的32.6%,需加强酒店、民宿等设施建设以提升游客粘性。
- 游客以已婚有孩子家庭为主,消费水平集中在中层。
- 游客普遍拥有汽车,且对旅游和投资理财有较高需求。
特色小镇游客画像
- 游客标签TGI Top10包括汽车、投资理财、体育健身等。
- 游客更倾向于使用携程旅行进行线上预订,OTA应用偏好显著。
特色小镇游客应用偏好
- 旅游出行类应用中,携程旅行、航班服务、民宿预订等应用使用率较高。
- 支付、阅读和综合电商应用使用偏好显著,反映出游客的消费习惯和需求。
典型案例分析
古北口镇
- 地理位置优越,距北京1.5小时车程,承德市45分钟车程。
- 定位为“观光+休闲+度假+会议”复合型景区,成功复制乌镇模式。
- 游客来源以北京市为主(69.1%),游客中已婚家庭占比高,过夜游客占比18.3%,停留时长2-3天。
- 6月后游客量增长加速,需进一步提升过夜游客比例。
青岩镇
- 地理位置靠近贵阳市区,历史文化底蕴深厚,定位为“食住行游购娱”、“商养学闲情奇”融合发展的5A景区。
- 游客来源以贵阳市为主(77.3%),本地游客占比高(70%以上),过夜游客仅占21.8%。
- 游客中男性占比较高,已婚家庭为主要客源,偏好去哪儿旅行进行预订。
特色小镇发展定位及盈利模式
- 特色小镇需依托旅游资源、文化、体育等,形成具有特色的旅游产品。
- 盈利模式从一级地产开发到小镇运营,实现多层次盈利。
特色小镇发展趋势展望
- 第一阶段:通过政策驱动、市场驱动和IP资源打造,做好小镇规划和定位。
- 第二阶段:注重商业业态设计,产品应趋于大众化、多元化、个性化。
- 第三阶段:打造小镇品牌,培养运营团队,开发市场渠道。
- 第四阶段:形成具有竞争优势的小镇。
Trustdata数据能力概述
- 样本覆盖规模:月活用户1.5亿,日活用户4900万。
- 数据采集频次:不带支付功能的APP为10秒/次,带支付功能的APP为1秒/次。
- 数据处理能力:每日原始数据采集量60TB,结构化数据量300G,报告生成时间T+2。
- 法律安全性:仅采集用户使用动作数据,不涉及内容数据,基于群体数据分析输出,无个体数据。
TrustTravel | 智慧景区大数据分析系统
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