> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 商业智能研究公众号与帆软官方小程序 - **地址**：江苏省无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园B2栋帆软软件有限公司 - **商务咨询电话**：400-811-8890转1 - **帆软官网**：https://www.fanruan.com - **研究院官网**：https://research.fanruan.com --- # 智领长三角 - “AI+”场景落地实战白皮书总结 ## 一、政策保航：长三角人工智能政策解读 ### 核心内容 - 长三角41个地级以上城市均提及人工智能相关内容，近半数城市提出发展AI产业并出台专项方案。 - 政策趋势包括“专业设局”、“要素配给”和“全域渗透”。 - **三大趋势**： 1. **顶层设计“专业化”**：如温州设立地市级人工智能局，南京设立区级人工智能发展局，标志着AI发展从兼职变为专职。 2. **扶持工具“要素化”**：江苏提出“算力券 + 模型券 + 语料券”，直指AI开发成本，推动规模化商业闭环。 3. **应用深度“原生化”**：推动AI进入每一寸业务流程，2027年智能体普及率目标为70%以上，2030年突破90%。 ### 重点区域与赛道 - **江苏**：提出“七大行动”，目标2030年AI产业规模破万亿，重点支持工业制造、具身智能、低空经济、生物医药等。 - **南京**：打造“全软件智能化第一城”，全年开放不少于30个应用场景。 - **温州**：设立人工智能局，推动AI走进千商万店。 - **无锡**：发布“养龙虾”政策，最高奖励500万支持垂直大模型研发与开源社区融合。 - **上海**：布局“模速空间”与“硬核生态”，形成浦东张江（硬）与徐汇北杨（软）一东一西的AI生态。 - **杭州**：打造“算力成本最低、场景最丰富”的创新中心，提出开放不少于100个AI应用场景，支持电商直播、智能仓储、亚运场馆赛后利用等。 --- ## 二、范式革新：企业AI转型战略趋势与路径建议 ### 核心观点 - AI转型存在两种主要路径：“水平普惠”与“垂直纵深”。 - **水平普惠派**（Ecosystem-Wide Empowerment）： - 以“员工自驱动”为核心，构建“数字土壤”。 - 适用于行业领导者，注重“AI生态构建”与“全员AI素养提升”。 - 需要构建“AI中心”、“数字资产积分”、“高管AI文化”等。 - **垂直纵深派**（Scenario-Led Precision）： - 以“精准打击”为核心，聚焦高价值场景。 - 适用于行业跟随者，强调ROI的确定性。 - 采用“单点爆破 + 模块外包”策略，减少研发成本。 ### 企业AI转型的四级跃迁模型 1. **数据自由（L1）**：打通80%以上业务数据，建立统一数据底座。 2. **场景突破（L2）**：在若干核心AI场景中实现效率提升。 3. **自主优化（L3）**：实现关键业务链的效率自由与主动优化。 4. **生态智联（L4）**：实现全价值链的决策自由与生态协同。 ### 分阶段实施策略 - **起步阶段（L1-L2）**：聚焦试点，快速见效。 - **深化阶段（L2-L3）**：流程重构，体系化建设。 - **引领阶段（L3-L4）**：生态赋能，全面智能化。 --- ## 三、价值重塑：企业“AI+”高价值业务场景实践 ### 核心观点 - AI的真正价值在于对业务场景的深度渗透与价值链的逻辑重塑。 - AI+场景包括： - **AI+敏捷数据洞察**：实现快速数据获取与洞察。 - **AI+行政内服**：提升行政效率，实现智能问答、流程自动化。 - **AI+数据分析智能报告**：将分析能力下沉至一线，实现个性化报告生成。 ### 典型案例 1. **AI+敏捷数据洞察**： - 通过整合多系统数据，实现快速、精准的客户与业务洞察。 - 解决“信息分散、效率低、认知不足”三大痛点。 2. **AI+行政内服**： - 通过智能问答与流程自动化，解决行政流程复杂、效率低的问题。 - 实现“统一入口”、“无状态路由”、“上下文识别”等技术方案。 3. **AI+数据分析智能报告**： - 通过LLM与工具函数的结合，实现自动化、智能化的数据分析流程。 - 降低人力成本，提升数据价值下沉能力。 4. **AI驱动制造业全链路智能决策升级**： - 梅洛迪科技通过“数据中台 + 工业AI”一体化解决方案，实现生产流程优化、成本控制与决策支持。 - 采用大模型与小模型协同架构，提升生产效率与稳定性。 5. **AI赋能法律服务智能化升级**： - 吾律通过“任务交付”模式，实现合同审查、法律文书起草、电话催收、诉讼维权等全流程自动化。 - 利用PowerLawGLM法律垂直大模型与多智能体架构，提升法律服务效率与质量。 --- ## 四、关键信息总结 ### 企业AI转型现状 - 66.7%的企业仅处于AI试验或部分应用阶段。 - 29.6%的企业进入部分推广阶段，但尚未形成成熟流程。 - 3.7%的企业达到全面应用阶段，成为行业标杆。 ### AI转型挑战 - 数据质量不达标（32%） - 技术层面难以突破（30%） - 复合型人才缺乏（26%） - 配套体系不足（12%） ### 企业AI战略执行指南 - **行业领导者**：构建“生态基座 + 敏捷感知”，推动全员AI素养。 - **行业跟随者**：执行“单点爆破 + 模块外包”，聚焦高价值场景。 ### AI赋能方法论 - 构建“1个中心、3类人才、5大路径”体系。 - 通过“AI脉冲分享”、“场景翻转课堂”、“创新黑客松”等方式提升员工AI应用能力。 --- ## 五、未来展望 - 随着AI技术的不断成熟，企业将从“数据拥有”迈向“数据应用”。 - AI将成为企业决策与执行的核心驱动力。 - 企业需关注“数据治理”、“场景落地”、“生态协同”等关键环节，构建可持续的AI转型路径。