2025-06-12-腾讯云-2025年金融行业AI应用新机遇与新场景报告-腾讯云_24页_11mb

金融行业AI应用洞察

金融行业AI投资持续增长，预计到2027年，中国AI投资规模将达415.48亿元，年增幅约111%。AI大模型在金融领域的应用从简单场景（如知识抽取）向复杂场景（如智能决策）演进。金融机构需选择合适路径，如自主建设或微调模型，并构建多模态、AI智能体和大小模型协同的生态。

从0到1构建大模型应用

构建金融级大模型应用的关键步骤包括硬件选型、弹性架构设计、模型选型和知识库构建。腾讯云提供精调工具链，如DeepSeek系列模型，支持零代码部署和大参数量训练。核心路径涉及：选择大模型类型、设计RAG系统、优化决策和激发创新，同时以小步快跑方式迭代。

典型金融AI应用场景

AI在金融行业的应用场景覆盖信息和业务助理（知识抽取、研报分析）、内容运营（文案生成、代码辅助）和管理决策（信贷审批、理财投资）。典型案例包括：银行智能尽调、合同智能审核、产品智能推荐、信用卡分期工作流、财报智能分析和保险智能陪练。腾讯云知识引擎支持多种模式，如标准模式、工作流模式或AI指挥官模式，以满足企业具体需求，并与行业合作伙伴结合提升生态。

腾讯云支持的工具与生态

腾讯云提供硬件和软件工具，包括DeepSeek全系列模型、AI精调训练和部署系统，以及大模型知识引擎。工具链支持弹性架构、数据处理、故障自动重启和推理加速，快速实现AI应用落地。生态集成包括与腾讯会议、企业微信等工具的联接，用于舆情检测和风险感知。