精准保健和健康_人口健康管理新发展_22页_529kb

精准保健和健康总结

核心内容

本报告探讨了人口健康管理（PHM）在美国医疗保健行业的发展现状、趋势及与精准医疗的融合前景。PHM正从传统的疾病管理转向更注重疾病前期干预和预防性护理的新模式。报告指出，随着支付方式改革、数据分析技术的进步以及认知计算的应用，PHM正在向“精准保健和健康”模式演进，以实现更高效、更个性化的医疗服务。

主要观点

1. 支付方式改革推动PHM发展

• 支付模式正从按次支付（FFS）向基于价值的支付（VBP）转变。
• 到2020年，FFS收入占比预计从63%降至48%，而VBP收入占比将从27%升至41%。
• 这种转变促使医疗保健服务提供者更加关注护理成果和价值，而非单纯的服务数量。

2. PHM与精准医疗融合趋势明显

• 精准医疗利用基因组数据来优化个体治疗方案，与PHM的群体管理形成互补。
• 到2020年，61%的受访者表示基因数据将成为其首要需求，表明PHM与精准医疗正逐步融合。
• 精准医疗有助于识别多种健康影响因素之间的因果关系，包括遗传、环境、行为、心理和社会因素。

3. 数据、分析与认知计算是PHM发展的关键

• 数据是PHM成功的基础，受访者强调访问和整合多源数据的重要性。
• 预计到2020年，远程监控和自报数据的使用将显著增长。
• 认知计算能够提升PHM的洞察力，支持更复杂的决策分析，并增强与患者的互动。

4. PHM的实施进展与挑战

• 大多数PHM计划实施时间不超过三年，但已取得显著进展。
• 超过80%的受访者认为PHM计划与传统医疗结合良好，并建立了专门的组织和明确的治理结构。
• 当前主要挑战包括提高医疗服务质量、确保数据安全、满足监管合规性要求等。

5. 以患者为中心的医疗模式（PCMH）的发展

• PCMH模式正逐步取代传统的初级医疗模式，成为PHM的重要组成部分。
• 到2020年，预计所有受访者都将采用PCMH模式，从而推动PHM向“精准保健和健康”演进。

6. 合作与整合是改善人口健康的关键

• PHM需要与社区组织、公共卫生部门、医院等多方合作，形成更全面的医疗生态系统。
• 83%的支付者和96%的提供者认为，整合更多数据来源和利益相关者将促进PHM的进一步发展。

关键信息

• PHM的重要性：99%的受访者认为PHM对于美国医疗保健转型至关重要。
• 资源分配转变：37%的医疗服务提供者和35%的支付者表示将资源从慢性病患者转向高危人群和疾病前期患者。
• 数据需求：61%的受访者表示到2020年将需要基因数据，以支持精准医疗。
• 认知计算潜力：75%的受访者正在考虑或将在2020年前使用认知计算，用于PHM和精准医疗。
• PHM与精准医疗结合：通过整合基因组、社会经济、环境、行为、心理健康和药理学数据，PHM可以发展为更加精准的健康管理方式。
• 挑战与机遇：提高医疗服务质量仍是首要挑战，但PHM的实施将带来成本更低、效率更高的干预手段。

发展趋势展望

• 从疾病管理到疾病预防：PHM正逐步从治疗已患病人群转向预防疾病发生，关注疾病前期患者和低风险人群。
• 从EMR到更智能的系统：未来PHM将超越电子医疗记录（EMR），引入更先进的分析和认知技术，实现更高效的护理协调和决策支持。
• 精准保健和健康：该模式将整合临床、基因组、行为、社会和环境等多维度数据，为个体和群体提供更精准的健康干预。
• 合作网络扩展：医疗系统将与更多外部组织（如社区机构、公共卫生部门）建立合作关系，以实现更全面的健康改善。

结论与建议

• 培养数据整合能力：医疗保健组织需整合多种数据集，包括基因组、社会经济和行为数据，以支持PHM和精准医疗的融合。
• 推动技术应用：引入认知计算和高级分析技术，提高PHM的洞察力和决策支持能力。
• 加强合作与协调：通过与社区、公共卫生部门及其他医疗机构的合作，构建更全面的健康管理模式。
• 关注患者体验：PHM应以患者为中心，强调预防和个性化护理，以实现更有效的健康干预。

未来方向

• 系列报告发布：本报告为系列报告的第一份，后续将探讨PHM在全球其他国家的实施情况。
• 持续研究与实践：IBM商业价值研究院将持续研究医疗保健行业的发展趋势，包括精准保健和健康模式的实践与原则。

作者与合作者信息

• Charles A. Coleman, Jr.：IBM医疗保健和生命科学行业团队全球PHM项目经理。
• Angus McCann：IBM欧洲医疗保健技术专家。
• Heather Fraser：IBM商业价值研究院医疗保健和生命科学团队负责人。
• 合作者：Sean Hogan、Karen Handmaker、Anil Jain、Harry Reynolds。
• 鸣谢：Paul Grundy、Michael Weiner、Susan Noack、Jennifer Stone、Mavis Prall、Neha Aggarwal、Jim Phillips、Angela Finley、Oxford Economics。

注释与来源

• 文中数据和分析来源于IBM商业价值研究院的调研及外部研究机构的报告。
• 所有数据均来自2016年的调研，受访者包括美国、加拿大、英国、丹麦、澳大利亚和新西兰的医疗服务提供者和支付者。

参考资料

• IBM商业价值研究院执行报告
• 2016年IBM分析报告
• Project HOPE健康影响因素研究
• 精准医疗与PHM结合的理论与实践探讨