2018-精准保健和健康：人口健康管理新发展_24页

精准保健和健康总结

核心内容

精准保健和健康是人口健康管理（PHM）与精准医疗相结合的新模式，旨在通过整合基因组、社会经济、环境、行为和心理健康等多维度数据，实现对人群健康状况的更精准分析与干预。该模式强调以患者为中心，推动医疗从“治疗疾病”向“预防疾病”转变，从而提高医疗效率、降低成本并改善健康结果。

主要观点

• PHM的重要性：PHM已成为美国医疗保健服务交付和管理的重要方法，尤其在支付方式改革和价值导向型医疗模式的推动下，PHM正逐步向更精准的疾病前期管理和健康促进方向发展。
• 支付方式改革：从按次支付（FFS）向基于价值的支付（VBP）转变，促使医疗从业者更加关注医疗成果和患者健康，而非单纯的服务数量。
• 数据与分析的关键作用：高级数据分析和认知计算技术正在成为PHM的重要支撑，能够提供更深入的洞察，支持更有效的护理干预和个性化治疗方案。
• 精准医疗的融合：基因组数据成为医疗从业者的重要需求，PHM与精准医疗的结合有助于实现更精准的疾病预测、诊断和治疗。
• PHM与PCMH的结合：以患者为中心的医疗之家（PCMH）模式正成为PHM实施的重要平台，未来将发展为“精准保健和健康”计划，整合更多数据源和健康影响因素。
• 合作与整合：PHM的成功依赖于跨机构、跨领域的合作，包括与社区组织、公共卫生部门和医疗中心等建立伙伴关系，共同推进健康改善。
• 挑战与机遇：医疗服务质量提升、数据整合、安全性和合规性是当前医疗保健组织面临的最大挑战，但也是推动精准保健和健康发展的关键机遇。

关键信息

• 支付方式：2016年，63%的医疗服务提供者收入来自按次支付，预计到2020年，按价值支付的比例将上升至41%。
• PHM与精准医疗的融合：61%的受访者表示基因数据将成为首要需求，表明PHM正逐步向精准医疗靠拢。
• 数据来源：EMR/EHR是当前PHM数据采集的主要来源，但未来将更多地依赖远程监控、自报数据、基因组数据和社会经济数据等。
• 认知计算的应用：75%的支付者和提供者正在考虑或计划在2020年前使用认知计算技术，以提升PHM的洞察力和决策支持能力。
• PHM的实施现状：75%的医疗服务提供者和66%的支付者表示已采用或将在2020年前采用PHM计划。
• 挑战与趋势：医疗服务质量提升被视为最大挑战，而监管合规性和避免报销处罚将成为2020年后的重点。未来，PHM将更关注高危人群和疾病前期干预。
• 合作的重要性：83%的支付者和96%的提供者认为，合作和整合是改善人口健康的关键，尤其在与社区组织和公共卫生部门的合作方面。

未来展望

精准保健和健康模式将推动医疗从个体治疗向群体预防转变，利用更广泛的数据集和更智能的分析工具，为医疗从业者提供更全面、更精准的健康洞察。该模式将依赖于更紧密的跨机构合作、更高效的资源分配以及更先进的技术应用，如远程监控、自然语言处理（NLP）和认知计算。

IBM的角色

IBM通过其医疗保健解决方案和咨询服务事业部，致力于帮助医疗组织实现PHM与精准医疗的融合。IBM不仅提供技术解决方案，还通过调研和分析，为医疗行业提供战略洞察和实施建议，推动医疗行业向更智能、更高效和更以患者为中心的方向发展。

实施建议

1. 整合数据：构建多源数据整合平台，包括基因组、社会经济、环境、行为和心理健康数据。
2. 提升分析能力：利用高级分析和认知计算技术，实现更精准的健康干预和治疗方案。
3. 推动协作：加强与社区组织、公共卫生部门和医疗中心的合作，构建更全面的医疗生态系统。
4. 优化PHM流程：通过证据驱动的干预措施和实时数据分析，提高PHM的效率和效果。
5. 关注患者需求：以患者为中心，设计更个性化、更预防性的健康计划。

结语

精准保健和健康是医疗行业未来的重要发展方向，它将改变传统的医疗服务模式，使医疗更加精准、高效和以患者为中心。IBM通过其技术、分析和咨询服务，为这一转型提供了强有力的支持。医疗组织应积极应对挑战，把握机遇，推动PHM与精准医疗的深度融合，以实现更优质的健康结果。