2024-09-16-Denodo-2024释放数据生态系统的全部潜力白皮书_12页_4mb

白皮书总结：释放数据生态系统的全部潜力

背景与挑战

白皮书探讨了在数据驱动的时代，企业需要一种强大数据基础设施来处理数据集成、管理和交付。虽然数据湖引擎提供SQL查询和灵活性，但可能存在长期风险。数据分布的趋势和法规限制要求逻辑数据管理，以平衡物理整合和逻辑访问。

方法比较

• 数据湖引擎：优化数据湖查询，但不适用于分布式数据源，用户需技术专长。
• 数据虚拟化：提供统一访问多个数据源，简化查询和分析。
• 数据编织：结合两者优势，支持自动数据集成、治理和安全性，适应未来需求。

逻辑数据编织的优势

逻辑数据编织提供统一访问层，避免数据复制，增强灵活性、安全性和成本控制。它支持14项关键功能，例如元数据管理、查询优化和推荐引擎。Denodo平台是示例解决方案，帮助客户如LeasePlan实现数据民主化。

结语

推荐采用逻辑数据编织以最大化数据价值，确保投资可持续。未提及数据湖或虚拟化单独使用，强调综合方法的重要性。