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白皮书GenAI新时代：采用逻辑数据管理

GenAI进入商业价值实现阶段

2024年将是生成式人工智能潜力成为现实的时期，在成本削减和流程效率提升方面展现出巨大潜力。Denodo Technologies指出，企业需建设可靠的数据基础，以支撑GenAI应用。

企业生成式人工智能应用场景

涵盖六大行业60余应用场景：

• 客户个性化服务
• 营销内容生成
• 产品设计助理
• 开发人员辅助
• 智能客服支持
• 工业设备维护
• 工程师现场助理
• 精智供应链管理

企业人工智能应用挑战

面临三大主要挑战：

1. 新法规要求：欧盟AI法案、美股市行政令、韩国AI法案等对透明度、数据治理等提出监管要求
2. 数据质量问题：GenAI模型训练依赖高质量实时数据，但当前数据存在孤岛问题
3. 安全隐私风险：训练数据可能引发信息泄露风险

Denodo应对挑战路径

提供逻辑数据管理平台解决方案：

1. 数据虚拟化技术：创建单一访问点，无需数据迁移整合
2. 语义层支持：为AI提供业务背景和知识
3. 元数据赋能：提供数据结构、业务定义等字段描述
4. 安全访问控制：实现字段级、行级数据安全治理

Denodo平台优势

结合检索增强生成架构，提供：

• 规模化自然语言查询
• 智能查询优化
• 数据准备和填充建议
• 敏捷的决策支持
• 开发效率提升

本意见书深入探讨了GenAI在企业各领域的应用价值，同时指出数据管理的重要性即将超越以往任何时代，成为企业数据基础设施的关键要素。