【智慧芽】2024年全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新调研简报_20页_5mb
报告摘要
2024年智慧芽全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新简报(基于全球140+研发决策者反馈)
核心结论:
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研发决策者态度
- 全球70.7%的决策者对生成式AI持乐观态度,其中24.5%完全支持(认为AI为主要红利),46.2%认为利大于弊。仅14%反对(认为负面影响更大),70%表示不确定。
- 中国研发团队中,人员规模越大,对AI颠覆性影响的感知越高:研发人员≥100人的团队中,20.8%认为AI将极大颠覆工作内容和方式,而研发人员<100人的团队中,仅13%持此观点,差距约8个百分点。
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生成式AI应用现况
- 全球56%的团队认为未来两三年内AI将显著改变研发工作,44%则认为不会。国内51.2%的团队表示已应用AI工具,海外67.5%的团队已应用。
- 应用场景主要集中在通用任务(如文档撰写、资料查询),仅有14.3%的中国团队和27.1%的海外团队将AI拓展至技术方案设计、测试等专业场景。
- 中国仅14.3%的研发团队真正落地实施AI专业应用,其余多处于内部讨论阶段(19.3%)。而海外已有86%的团队落地,仅38%处于讨论阶段,中国讨论比例是落地实施的12倍。
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工具偏好与市场认知
- 研发专业场景中,垂直大模型首选(中国38.3%,海外48%),其次为定制化模型(中国14.3%,海外27.1%),通用模型最末(国内26.7%)。
- 中国团队对AI垂直领域工具的市场表现评价为“已有能力但仍有进步空间”(51.3%),海外团队则更认可其能力(63.3%)。
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潜在价值与顾虑
- 主要期待:提升效率(中国92%、海外62.5%)、降本(中国74.7%、海外37.5%)、创造新价值(海外更高)。
- 核心顾虑:安全风险(中国72.3%、海外54.2%)和准确性问题(中国66.3%、海外62.5%),其次为合规性、伦理问题和成本问题。
- 中国大规模团队(≥100人)更关注采购成本(52.4%),而小规模团队更顾虑安全风险(72.1%)。
行业与应用差异
- 中国互联网和高科技、能源电力行业的研发决策者对AI的期待值较高(平均分385-395)。
- 技术情报获取(中国389、海外366)和技术分析洞察(中国385、海外373)是两大高期待模块,而研发工作流(中国393、海外389)和文本撰写(中国380、海外386)需求也普遍较高。
关键趋势
- 全球研发团队普遍认可AI在研发中的价值,但落地实施仍以通用场景为主。
- 安全性和准确性是阻碍AI深度应用的主要障碍,尤其是中国团队对AI工具的隐私风险更敏感。
- 中国团队更倾向于依赖垂直大模型,而海外团队更关注AI的技术能力提升及流程优化。
数据来源:2024年智慧芽全球科技企业调研(样本总量143,国内95,海外48)。
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