【智慧芽】2024年全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新调研简报__205959_19页_4mb

2024年智慧芽全球科技企业调研简报聚焦生成式AI在研发创新中的应用现状与趋势，基于143份研发决策者样本（国内95份，海外48份）。报告显示，全球约70.7%研发决策者对生成式AI持乐观态度，其中24.5%完全支持其为研发带来主要红利，46.2%认为利大于弊，仅14%持反对意见。超半数（56%）预计未来两三年生成式AI将显著改变研发工作内容与方式，其中15.4%认为将实现颠覆，40.6%预期有较大调整。

中国研发团队应用生成式AI的落地程度低于海外。51.2%中国团队已实际应用，但仅14.3%拓展至技术方案设计、测试等专业场景，其余仍停留在通用任务（文档撰写、资料查询等）。相比之下，海外67.5%团队已应用，其中27.1%涉及专业场景。小规模团队（<100人）更具灵活性，其应用落地率（148%）是大规模团队（>100人）的12倍，后者更多处于内部讨论阶段（388%）。

在工具偏好方面，国内外均优先选择垂直领域大模型，其次为定制化模型，通用模型支持率最低（国内26.7%，海外16%）。中国研发者对技术情报获取（389分）和技术分析洞察（385分）的期待值最高，海外则更关注技术分析洞察（373分）和情报获取（366分）。大规模团队（>100人）对研发流程优化的期待值（385分）显著高于小规模团队（374分）。

应用顾虑上，安全风险（72.3%中国团队）和准确性问题（66.3%中国团队）是主要担忧。中国大团队更关注采购成本（52.4%），海外则侧重合规性与社会影响。尽管生成式AI被普遍视为提效降本工具，但部分海外决策者期待其创造更大价值，而中国团队则更聚焦于具体流程优化。行业差异中，互联网、高科技及能源电力领域研发者对生成式AI的期待值最高。