20240125-东吴证券-_AI金融新纪元_系列报告(一)_金融垂类大模型试用体验_25页_2mb
报告摘要
金融垂类大模型分析报告总结
背景
国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业竞相推出金融垂类大模型,2023年5月至2024年1月初形成“百模大战”,模型涵盖奇富GPT、轩辕、LightGPT、混元、AntFinGPT、DeepSeekLLM67Bt、问财HithinkGPT及妙想金融大模型。
国内金融垂类大模型发展现状
- 多家企业推出金融垂类大模型,并启动试用和内测。
- 主要模型包括:
- 奇富GPT(2023年5月):国内首个金融行业通用大模型。
- 襄平轩辕(2023年5月):千亿级中文金融大模型。
- LightGPT(2023年6月):金融专业知识、轻量化。
- 蚂蚁金融大模型AntFinGLM、腾讯云金融大模型(2023年9月)。
- DeepSeekLLM67BaBt(2023年11月):高推理、数学、编程能力。
- 问财HithinkGPT、妙想金融大模型(2024年1月):试用与内测进行中。
各大模型特点与优势
- 同花顺HithinkGPT:多版本、多场景AI应用,实时信息处理能力强,金融考试得分高。
- 东方财富妙想大模型:覆盖股票诊断、投资操作等场景,数据治理与安全机制完善。
- 恒生电子LightGPT+WarrenQ体系:更专业、合规、轻量,服务场景覆盖投研、客服、风控等。
- 幻方量化DeepSeekLLM67Bt:数学与编程能力卓越,合规性高,开源性强。
技术与数据优势
- 数据量与实时性:多数模型支持海量tokens训练,金融数据覆盖面广,实时性强。
- 架构优化:统一采用Transformer或Decoder-only结构,优化训练与推理框架。
- 多样化场景:模型嵌入平台实现多场景AI功能,如智能客服、智能投顾、文献处理等。
行业影响与发展趋势
- 大模型推动金融科技公司提升竞争力,带动C端与B端增长。
- 专家与开源技术参半,预计2024年将有大量产品备案与落地。
- 垂类模型将全面发展,优化金融场景下的效率,重启数字金融新时代。
投资建议
本报告推荐关注具备丰富金融数据与AI模型研发经验的公司,如【东方财富】、【同花顺】,建议关注【恒生电子】,看好其在金融AI领域的地位与发展潜力。
风险提示
- 监管趋严:抑制金融AI应用。
- 行业内竞争加剧:影响盈利空间与技术投入。
- 股权市场波动:影响金融业务稳定性。
结语
金融科技支持政策及模型技术的进步将推动金融行业向数字智能化转型,金融大模型技术将逐步演变为金融科技的核心驱动力。
投资提示:本报告仅为信息分享,不构成投资建议,市场参与者应依自身情况谨慎评估。
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