【AI金融新纪元】系列报告（一）：金融垂类大模型试用体验-20240125-东吴证券-25页_2mb

AI金融新纪元系列报告（一）总结

核心内容

行业动态

• 国内同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化等头部金融科技企业正在快速推出或开发金融垂类大模型。
• 金融大模型已在资讯、客服、投研等领域展开实际应用，预计将带来行业效率变革，开启数字金融新时代。

垂类模型分析

同花顺(HithinkGPT)

• 多参数版本(7B/13B/30B/70B/130B)，支持32K上下文、API调用、多部署方式。
• 在金融专业考试、数据分析、AI功能集成等方面表现优异，具有广泛金融数据覆盖能力(万亿级tokens)。
• 实时性较强，支持PC/APK端AI功能。
• 优势：实时性、数据广度、模型训练优化、多场景AI功能

东方财富(妙想大模型)

• 支持32K上下文，覆盖多应用场景和用户类型。
• 数据质量较高，金融数据供给能力强。
• 具备金融领域评测优势，尤其在股票解读、市场分析、合规性等方面表现良好。
• 优势：金融数据供给、数据品质、推理性能优化、精准溯源能力

恒生电子(LightGPT+WarrenQ)

• 专业方向突出，注重合规、安全和轻量化。
• 专注金融场景落地，在投研（WarrenQ）、客服、风控等方面有AI工具产品。
• 支持私有化部署，API覆盖灵活。
• 优势：专业性、合规性、安全性、部署灵活性

幻方量化(DepthSeekLLM67B)

• 专注数学推理、编程能力，接近顶级模型表现。
• 在指令理解、数学和编程等任务上领先众多开源模型。
• 具备合理安全性，承诺遵守法规。
• 优势：数学与编程能力、指令遵循能力、模型开源性

投资建议

在政策支持和行业竞争加剧行情下，推荐东方财富和同花顺，建议关注恒生电子。这些企业具有技术积累、围绕金融场景布局模型，并已有产品化落地经验。

风险提示

1. 监管趋严抑制模型落地。
2. 竞争加剧，企业或将放缓发展。
3. 权益市场波动影响金融科技企业业务表现。

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从AI大模型发展来看，各大企业正在积极布局金融垂类应用，并朝着提升金融场景适配性、确保合规安全及优化推理能力方面发力。投资机会集中在拥有技术优势、丰富数据资源的头部金融科技企业中，但需高度关注政策风险与市场竞争加剧等不确定因素。