德勤-生成式人工智能用例汇编-序篇-16页_4mb

德勤近期发布的《生成式人工智能用例汇编–序篇》详细分析了生成式AI在六大关键行业的应用前景和实际案例。

关注重点

1. 市场前景：预计AI（特别是生成式AI）市场将快速增长，至2032年市场规模有望达到13万亿美元。
2. 核心价值：生成式AI的核心在于其强大的“理解/推断”能力，能够自动生成高质量的新内容。德勤提出，最佳应用应聚焦于“人力投入高”但“验证相对易行”的任务。
3. 应用框架：提出了评估框架“数字化工件”，通过对比“任务工作量（无AI）”和“验证难易程度”，帮助企业识别和验证生成式AI的潜力应用。

行业应用特点

• 能源、资源及工业：助力降低成本、提高效率、增强韧性并减少排放。
• 金融服务：加速数据分析、提升客户服务个性化、优化决策流程。
• 科技、传媒和电信：提升效率，优化运营，实现内容个性化，驱动创新。
• 政府及公共服务：提高服务效率，实现信息自动化管理，同时关注伦理与合规。
• 生命科学与医疗：提升运营效率，改善患者护理，加速研发上市，提高决策能力。
• 消费行业：提供个性化体验，增强互动和消费转化，提升运营优化。

技术发展与企业价值
报告区分了生成式AI的短期与长期潜力。短期内，AI作为工具提升效率仍需人工干预和验证。长期来看，目标是实现增强智能，形成“人机共生”的模式，需要解决责任、法规等问题，并调整企业内外部角色。

具体案例
展示了各行业的具体实践，如零售银行服务、代码生成、欺诈检测、医疗影像分析等，体现了生成式AI在实际业务场景中的操作及价值。

德勤观点与展望
德勤强调生成式AI的颠覆性和未来潜力，并基于其数智研究院研究，提出了追踪技术选型、验证应用、交流概念等领域的专业服务，旨在更好地理解和利用生成式AI赋能各行各业。