2023-12-30-德勤-生成式人工智能用例汇编-能源工业与医疗行业高影响力应用案例_52页_3mb

生成式人工智能在能源、资源及工业行业的应用

本部分介绍了生成式AI在能源、资源及工业行业的多种应用，旨在帮助企业在设备运维、材料开发、安全培训、供应链优化、资源勘探等方面实现变革。

1. 确保设备健康运行

生成式AI通过智能分析技术辅助维护规划，可根据设备使用情况调整维护计划，提高设备运行效率并降低维护成本。案例包括石油天然气行业的设备维护优化、采矿领域的动态排程与资源分配等。

2. 加快实验和设计进程

生成式AI显著缩短实验与材料设计周期，尤其在高熵合金研发及矿物化学分离方面。系统能通过数字化筛选算法快速提出设计方案，提高研发效率。

3. 了解矿石

生成式AI可用于矿石成分分析与加工流程优化，通过模拟矿物加工过程帮助提升矿物采收率。例如，生成式逻辑模型补充了部分地质信息，辅助企业合理使用化学添加剂，减少环境污染。

4. 优化设计

在场地规划、基础设施布局方面，生成式AI可结合地理特征、法规及用户需求提供多种设计方案。如虚拟现实模拟和自动化设计辅助减轻人工负担，提升设计精确性和效率。

5. 现场助手

生成式AI虚拟助手为工程师提供实时支持，通过解析技术手册与历史信息，帮助解决现场作业中复杂的设备问题，增加现场工作效率。

6. 提高员工安全保障

生成式AI提供安全训练与情景模拟支持，生成个性化职业健康与安全培训材料。这不仅有助于提升员工职责意识，更通过动态模拟提前规避潜在风险。

7. 窥探地表之下

生成式AI辅助油气勘探中的地震数据分析与模型构建，显著提升勘探成功率。虚拟工具生成合成数据填补原有地震LOG的不足，提高预测准确性和效率。

8. 空中智慧之眼

生成式AI结合无人机视频自动创建总结摘要，辅助在物流、尾矿坝管理、爆破安全等方面的监控审查工作。自然语言查询功能让管理人员快速评估重要因素。

9. 供应链智能

生成式AI模拟供应链中断情景，优化物料与运输规划，提升供应链弹性和运行效率。更能协助进行供应商评估、风险预警与价格优化分析。

生成式人工智能在生命科学与医疗行业的应用

生成式AI在生命科学与医疗行业中助力优化审批、加速药物研发、改善个性化服务和保障护理质量。

1. 申诉信撰写助手

生成式AI优化保险欺诈申诉流程，利用自动起草机制大幅提高处理申诉速度。用于识别患者记录中的异议点，提升退税审批效率与准确率。

2. 加快支付方、提供方及患者行政流程

生成式AI为医疗资源预授权和理赔申请撰写提供支持，减少人工审核时间。加强数据分析能力，协助防止欺诈，提升支付方审核效率。

3. 简化理赔流程

在医学编码与理赔审核环节，生成式AI自动分类单据，减少人工差错。这一优化尤其在处理大量理赔文件时节省人力与时间。

4. 为患者提供个性化服务

通过自然语言生成技术，回答患者问题、总结健康记录，辅助医疗机构提供更贴心、高效的服务体验。

5. 医生的信息管理员

生成式AI辅助医生处理行政邮件与日常通讯，减少低分值工作消耗的时间。系统还能提取患者情绪和潜在不满信号，优化门诊管理策略。

6. 解锁治疗新方案

生成式AI用于蛋白质结构预测、新药分子设计，加速发现治疗新靶点。在管理模式上，也提高了数据透明性、协作能力和社会公共健康服务响应速度。

7. 赋能专业人士

开发领域模型、制作科学试验文档概要、优化实验操作流程均可用生成式AI辅助完成。针对生命科学，生成式AI支持简化模型开发，提高医生与科研人员工作效率。

总结与潜在价值

生成式AI应用于能源、资源、工业与生命科学等行业，不仅可以在六个核心领域（降低成本、提升流程效率、增加收入、加快创新、挖掘新洞察与优化社会服务）创造独特价值，还能协助企业通过智能工具实现可持续发展战略目标，推动人机协作与产业数字化升级。