2023-11-03-德勤-生成式人工智能用例汇编-序篇_16页_4mb

德勤生成式AI用例汇编总结

引言

生成式人工智能（AI）通过大算力、海量数据和大模型范式，能生成高质量文本、代码、声音、图形、视频等内容。其核心优势在于模拟人类语言、知识和创造力，应用于多元化场景，释放商业价值和造福人类。德勤强调其对文明和商业的潜在影响，呼吁探索最佳使用方式。

德勤评估方法

德勤提出“数字化工件”生成及验证方法，基于两个核心要素：任务工作量（无AI情况）和验证难易程度。该二维分类系统帮助判断生成式AI应用的价值，优先选择高人力投入但易于验证的用例，以实现炸裂式效率提升。

未来展望

• 短期：生成式AI加速内容生成，减少人工干预和监督，提升业务自动化。
• 中期：通过创新和集成，实现风险可控、可信内容 auto-generation，嵌入其他工具以优化日常业务。
• 长期：作为增强智能，介入复杂问题解决和新领域，如脑机接口和量子计算，目标是提升人类劳动力，而非仅作为工具。

行业覆盖与应用

涵盖六大行业：消费、能源、资源及工业、金融服务、政府及公共服务、生命科学与医疗、科技、传媒和电信。每个行业展示生成式AI在内容生成、运营优化、客户服务、创新等方面的高影响力应用案例，例如自动创作内容、优化研发、提升个性化体验。

德勤数智研究院

德勤研究院关注AI风险、政策、战略和治理，专注于生成式AI技术选型、测试验证和多场景概念验证，推动人机协作，提供从技术到商业的服务。

案例精选摘要

• 能够展示各行业实际应用，如现场虚拟助理、零代码开发、欺诈检测等，强调AI在效率和创新方面的驱动力。

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