阿里研究院：2023全球数字科技发展研究——科技人才储备实力研究报告_53页_26mb

全球数字科技发展研究报告总结

核心内容概述

本报告聚焦全球数字科技人才储备与分布情况，分析中国与美国在数字科技领域的人才对比，并提出针对我国数字科技人才问题的建议。报告基于AMiner科技情报平台数据，利用文献计量与大数据分析技术，揭示全球数字科技人才流动、合作及科研团队分布情况，旨在为数字科技发展提供参考。

主要观点与关键信息

一、全球数字科技人才总量与结构

• 全球数字科技人才总量：774,710人，其中H-index ≥ 20的高层次人才为83,012人。
• 中国总量优势明显：127,529人，占全球17%，是美国（84,239人）的1.5倍，日本（15,364人）的8.3倍。
• 高层次人才差距显著：中国仅占全球9%，美国占25%，中国仅为美国的35%。

二、全球数字科技人才机构分布

• 机构数量排名：
  • 中国：中国科学院（4,722人）、中国科学院大学（1,462人）、清华大学（1,305人）。
  • 美国：加州大学（2,623人）、法国国家科学研究中心（2,298人）、哈佛大学（1,454人）。
• 高层次人才机构排名：
  • 美国：加州大学（492人，全球第一）、谷歌（196人，全球第二）。
  • 中国：中国科学院（144人，全球第五）、北京大学（135人，第六）、清华大学（129人，第九）、上海交通大学（119人，第十）。

三、中国数字科技人才区域分布

• 北京：人才总数24,049人，占全国近20%，是上海（12,088人）的2倍。
• 上海：人才总数12,088人，占全国15%。
• 其他重点地区：江苏（11,641人）、湖北（11,065人）、广东（524人）等东部沿海及高校资源丰富的地区人才密集。

四、全球数字科技人才流动趋势

• 美国：人才净流入全球第一（835人），是全球最大的人才净流入国。
• 中国：人才净流失全球第一（684人），是全球最大的人才净流失国。
• 人才流动总量：2012-2021年，全球数字科技人才流动量达24.4万人次。

五、中美学者合作情况

• 中美合作论文数量：2012-2021年共1,954篇，为全球最高。
• 合作趋势变化：自2018年起合作论文增长率下降，2021年出现负增长（-0.9%）。
• 合作降温原因：与美国“中国行动计划”及新冠疫情有关。

六、全球数字科技顶尖科研团队分布

• 全球Top10科研团队：基本由美国高校和科技公司主导，如谷歌X实验室、斯坦福大学自然语言处理组、卡内基梅隆大学机器学习系等。
• 中国仅有一家机构上榜：微软亚洲研究院（全球第五）。

中国数字科技人才问题与建议

1. 高层次人才不足

• 问题：高层次人才仅占全球9%，远低于美国的25%。
• 建议：
  • 加强复合型人才培养模式。
  • 重点支持有潜力的青年人才。
  • 鼓励对外学术交流与合作。

2. 人才流失严重

• 问题：中国是全球最大的人才净流失国，流失人数达684人。
• 建议：
  • 吸引海外高层次人才回国发展。
  • 实施柔性引进策略，如学术交流、项目合作、技术咨询等。
  • 优化科研环境，赋予人才更大自主权。

3. 企业人才储备薄弱

• 问题：企业未在顶尖人才榜单中占据一席之地，科研主要集中在高校与科研机构。
• 建议：
  • 鼓励企业加强内部创新环境建设。
  • 支持企业承担政府科研项目，提升基础科研能力。
  • 推动企业与高校、科研机构协同育人。

研究方法与数据来源

• 数据来源：AMiner科技情报平台，覆盖全球近1.4亿人次人才和3.2亿篇学术论文。
• 研究方法：
  • 利用大数据分析、知识图谱、自然语言处理等技术。
  • 构建数字科技八大领域主题词知识图谱，包括人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网、量子科技、新一代无线通信、XR技术。

关键领域与研究方向

• 人工智能：涵盖模式识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据降维、数据可视化等。
• 区块链：包括密码学、加密算法、数字签名与证书、PKI体系、Merkle树、协议设计、开发实战、Hyperledger等。
• 其他领域：大数据、云计算、物联网、量子科技、新一代无线通信、XR技术等。

总结

中国在全球数字科技人才总量上占据优势，但高层次人才储备严重不足，且流失现象突出。美国在高层次人才数量和科研团队实力上均领先于中国，尤其在企业人才储备方面表现强劲。中美科研合作曾一度达到高峰，但近年来有所降温。报告建议加强高层次人才培养、吸引和留住海外人才、推动企业参与科研与人才培养，以提升我国数字科技整体实力，实现科技强国目标。