dentsu2025年数字原住民的影响力：Z世代重塑媒体生态研究报告（英文版）23页_2mb

报告摘要

报告总结：Gen Z如何重塑媒体与广告未来

本报告围绕“Gen Z效应”探讨其对2025年媒体趋势的深远影响，涵盖AI技术应用、算法规划、内容消费习惯及品牌合作模式等核心议题。以下是主要分析要点：

AI融入生活与工作
生成式AI自2022年ChatGPT发布后迅速改变人与媒体、品牌的互动方式。Gen Z是AI技术的主要使用者，其日常生活依赖AI工具，如翻译应用（Microsoft Translator、Youdao）和照片编辑软件，以提升效率和体验。在职场中，AI通过自动化任务（如会议纪要生成）和语言优化（DeepL、Simplifi AI）强化生产力。但同时，用户担忧AI内容真实性及法律风险，强调需平衡技术便利与透明度，避免过度依赖算法导致人类洞察力的弱化。
算法驱动的媒体规划
2025年媒体策略将全面转向算法调优，品牌需优先考虑算法可触达性，而非仅关注传统广告渠道。动态创意优化（DCO）成为核心手段，通过精准分群和实时调整提升广告效率。数据显示，2027年算法将主导79%的广告支出，反映广告行业从“精准投放”向“算法优先”转型的趋势。然而，用户仍注重品牌真实性和创意共鸣，认为算法应服务于人性化的连接。
内容创作者与微时刻价值
Gen Z更倾向于通过内容创作者（如博主、作家）获取真实体验与推荐，而非传统广告。品牌需在深度兴趣社群（如Reddit、Xianyu）中建立信任，通过自然互动而非硬性推广吸引用户。个性化广告有效性依赖品牌可信度，例如Otto因长期信任度赢得用户点击，而陌生品牌则容易因缺乏验证引发反感。
流媒体与内容消费习惯
Gen Z偏好灵活、个性化的流媒体内容，平台如Disney+、Hulu的捆绑订阅模式降低使用门槛。然而，社交平台广告泛滥导致用户反感，尤其是强制性植入内容。Gen Z更希望在购物平台（如Amazon、Walmart）上看到与需求匹配的推荐，而非社交场景中的推销。
零售媒体崛起与新挑战
零售媒体（如Amazon、Walmart的广告系统）通过整合用户数据与消费行为，构建更高效的广告生态。但此类模式也引发关于数据隐私和平台垄断的争议，如巴西暂停Meta数据政策反映监管趋严。同时，AI技术的普及加剧技术鸿沟，43%消费者对AI推动平等持悲观态度，部分平台因订阅费用上涨导致内容可及性下降。
合作伙伴关系的平衡
品牌与创作者、平台的合作需注重价值真实性，而非单纯追逐流量。成功案例如Red Bull与Formula One的跨界合作，因价值观契合而被认可；而表面化合作易被用户视为营销噱头。此外，品牌需在内容多样性（如展现多元群体）与广告精准性间取得平衡，以提升用户共鸣与忠诚度。
行业面临的结构性问题
技术整合带来的挑战包括供应链的可持续性（如减少碳排放）、广告搁置风险（因过度审核错过机会）及数字鸿沟扩大。报告呼吁行业建立更透明的数据治理机制，同时关注Gen Z对社会责任（如包容性、环保）的期待，以确保技术发展与人文价值并行。