恩智浦2025年AIoT将人工智能与现实世界相连白皮书15页_727kb

AIoT分析与总结

AI物联网（AIoT）是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合，其核心在于利用AI赋予物联网设备智能与自主性，将机器智能与现实世界连接。AIoT的价值在于实现设备之间的“大数据”连接，其核心是获取真实、可靠的现实世界数据，以支持AI的训练与推理。AI依赖现实数据来提升其训练和推理能力，从而推动设备的实用性和价值。

AIoT设备的价值不再仅仅基于其功能（如恒温器的温度控制），而是结合了其在生态系统中通过AI带来的额外贡献（如能源管理）。然而，开发盈利的AIoT设备需要高效地添加AI功能和生态系统连接，而不是随意提高价格。

网络连接和数据标准化是AIoT发展的关键。AI驱动的生态系统需要大量真实数据，而设备连接的质量、带宽和安全性成为重中之重。IP网络是设备连接的基础，其应用层（如Matter）也需统一标准，确保不同设备和应用的互操作性。当前主要的设备网络包括基于IP的有线网络（如以太网、Wi-Fi）、低功耗无线网络（如Thread、低功耗蓝牙）以及广域网络（如蜂窝网络、卫星网络和LP-WAN）。免授权频谱（如ISM频段）在低成本、大规模连接中占据重要地位，但对于高安全性、低延迟或长距离通信，授权频谱（如专用5G）仍有其必要性。

Matter作为一种智能家居应用层标准，采用了统一的安全机制和语言模型，支持以太网、Wi-Fi和Thread等多种IP网络。尽管Matter在家居领域取得显著成果，但在企业和其他垂直市场中仍面临用户验证、网络管理、设备信任等挑战。

此外，AIoT技术的发展正形成一个“飞轮效应”：多模态AI需求驱动更多设备连接，这些设备提供真实数据，进一步推动AI的进步。这种飞轮效应降低了设备成本，加速了产业发展。基于IP的通用连接是AIoT系统的核心，其免授权频谱、软件定义和多网络支持的特性使得AIoT得以快速发展。

总体而言，AIoT通过对数据和设备的深度融合，正重塑物联网设备的价值，并为核心产业带来前所未有的发展机遇。