2025年人工智能物联网（AIoT）_将人工智能与现实世界相连白皮书_15页_981kb

人工智能物联网（AloT）分析总结

AI与现实世界连接

AloT是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合，通过将AI与现实世界连接，实现了设备的智能化和自主性。其核心在于利用AI处理现实世界数据，使设备具备实用性和价值，形成"神经系统的连接"，使AI更加真实且有意义。

AloT的核心价值

• AI对大量真实世界数据的需求，推动了设备连接的经济价值变化。
• 设备的价值不仅限于其功能本身，还包括对更高级别系统的贡献。
• 功能价值与AI贡献价值之和构成了设备的总价值。

设备连接关键内容

• 标准设备网络：包括以太网、Wi-Fi、蓝牙低功耗和Tiny低功耗蓝牙，适用于大多数场景。
• 广域设备网络：如蜂窝网络、卫星网络和LoRaWAN，满足移动性、偏远地区、高连接密度等需求。
• 专用设备网络：如Zigbee、6LoWPAN和Thread，需通过网关或协议转换与标准网络互通。
• 标准应用层：实现消息传输的安全性和语义标准化，提供通用数据模型。

应用层示例

• Matter协议：以太网、Wi-Fi和蓝牙网络的标准，采用安全认证机制和数据模型，确保设备间互操作性。
• 家庭与其他垂直市场：适用于智能家居，也可能扩展到商业和医疗等领域，但存在频谱、基础设施成本和可靠性等差异。

挑战与局限

• 安全性与信任管理：去中心化的免授权网络缺乏显式信任控制，工业和企业应用需定制化。
• 移动性与偏远地区覆盖：免授权方案不足时，需依赖蜂窝网络或卫星网络。
• 多协议共存的复杂性：多频段设备需要提升共存管理能力。

发展趋势与机遇

• 飞轮效应：AI对数据的高需求与连接设备的普及形成正反馈循环。
• 成本与经济效益：标准化互操作性降低设备成本，加速发展。
• 飞轮模型：多模态AI应用与设备连接形成网络效应，推动可达市场规模增长。

AloT的发展通过标准协议、设备连接和应用层的协同创新，正重塑AI与物理世界交互的新范式。