【创业邦】2024年Q1_AIGC产业观察报告_20页_3mb

2023年Q3-2024年Q1 AIGC产业观察总结

研究背景

• 从技术驱动转向需求导向，B/G端变现路径逐渐清晰，C端市场以免费模式探索商业化。

政策趋势

• 国家层面：两会提出“人工智能+”，强调新质生产力，政策支持场景应用；国资委推动基础层、模型层、应用层差异化发展。
• 地方层面：北京、上海、重庆等地设立AI产业基金，北京首设100亿级AI基金，推动资金链与产业链融合。

投融资趋势

1. 总体数据
   • 2024年Q1融资事件64起，披露金额9730亿人民币，平均融资295亿元。
   • 北京融资事件25起，金额占比超80%，区域主导地位显著。
2. 轮次分布：天使轮、A轮占比上升，种子轮占比大幅减少。
3. 热门领域：通用大模型、Agent技术活跃，应用层聚焦营销、生物科技、文娱传媒。
4. 大额融资：月之暗面获10亿美元A轮融资，成为“技术+市场”契合的新晋独角兽。

技术创新

• 多模态技术：投资热度持续攀升，占比提升至模型层45%，文生视频模型Sora突破生成质量和时长。
• 算力提升：英伟达Blackwell芯片性能跃升30倍，国产芯片如昇腾占据大模型国产部分近50%。

市场趋势

1. 应用层
   • C端市场：互联网企业抢占流量高地，kimi等产品用户增长310%，从“内容工具”向“生产力工具”过渡。
   • B端形成收入规模，G端需求集中于算力和应用开发。
2. 设备层
   • AI手机/PC进入增长周期，端侧轻量化模型推动算力高效利用，小米、荣耀等厂商加速布局。

发展挑战

• 大模型企业在研发成本、用户获客、商业变现方面面临压力，盈利结构相对分散，科大讯飞等企业排名后移。
• 多模态路径仍处早期，高研发费用与较低ROI导致盈利模式仍需突破。

区域与来源

• 重点区域：北京、上海、安徽等地政策基金频推，新一线城市加速合作。
• 支撑机构：国资委“AI+专项行动”、创业邦研究中心数据整合。

参考结论

• 行业方向：以应用驱动技术迭代，强化场景数据积累与算力平台支撑。
• 投资逻辑：关注算力基建、多模态模型、AI硬件设备、垂直行业应用企业。

> 注：以上为2023年Q3-2024年Q1期间AIGC行业观察的核心摘要。