创业邦：2024年Q1AIGC产业观察报告

2024年Q1 AIGC产业观察总结

形势与现状

2023年通过技术实现、2024年Q1进入以需求为导向的应用变现阶段，变现路径逐渐清晰，B/G端市场营收初具规模，C端市场虽然以免费模式为主，但仍出现产品爆款。

截至2024年4月30日，全国大模型相关上市公司有50家，其中26家实现盈利，但整体盈利企业数量较2023年下滑15家。展现出AIGC企业面临的商业化困境，表现为：销售研发成本高企；科大讯飞、360等大模型厂商盈利能力相对弱于民生银行、中国电信等行业巨头。

技术突破

多模态成为产业突破点，Sora模型成功研发标志着世界模型曙光显现；NVIDIA Blackwell芯片发布，性能提升30倍带来AI技术新机遇；多模融合正由“模态融合”向“任务融合”进化。

应用场景与政策环境

C端：互联网巨头发力生产力工具

月之暗面“kimi”单月访问量增长310%，证明用户对大模型原生工具需求上升，产品呈现向生产力工具转变趋势，但仍面临盈利难题。

B/G端： 多维度布局成效初显

1. 基础层：云服务商、算力平台受益于飞速增长的市场，国产芯片应用扩增。
2. 模型层：大模型轻量化适配终端场景，AI硬件迎来新一轮发展。
3. 应用层：从内容工具进化至效率工具方向发展。
4. 政务端：G端预算增加，模型应用需求显著提升。

融资与政策双驱动

投融资状况

• 2024年Q1融资额9730亿，创AIGC有史以来之最。
• 早期投资阶段性明显。

政策环境

两会推动了新质生产力、以“人工智能+”为核心的国家布局，国资委提出“以应用带技术”重点方向。

发展趋势预测

未来企业或将依托AI增强技术、获取场景数据优势，从而提升产品竞争力；关注长视频生成、自主智能等赛道；垂直行业解决方案将成为AI企业第二曲线增长方向。