挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值-毕马威-2025.3_81页_7mb

AI 驱动的医疗科技在亚太地区的价值与挑战

概述

亚太地区人口老龄化加剧、医疗服务需求增长，而医疗基础设施和医护人员不足，使得医疗科技行业快速发展。人工智能（AI）在医疗科技领域具有广阔前景，当前市场规模预计到2028年将达25亿美元。

A-C-T框架

毕马威提出A-C-T框架，梳理了医疗科技领域转化和实现人工智能价值所面临的一系列挑战，并提出应对措施：

• 可得（Access）：确保创新成果公平可及
• 可用（Capability）：确保解决方案具备采用和维护的能力
• 可信（Trust）：确保用户和生态能自信地使用

着力点分析

1. 可得（Access）

• 经济支持：
  • 建立区域统一的报销机制
  • 探索多元化融资渠道（如补助、众筹）
  • 解决医疗不平等问题
• 社会文化与技术基础：
  • 加强数字基础设施建设
  • 促进区域人工智能准备程度均等化
  • 强化数字可持续发展趋势

2. 可用（Capability）

• 人才队伍与技能：
  • 制定人才培养计划
  • 提升现有从业人员技能
  • 加强国际交流与合作
• 数据与互通：
  • 实现数据互通标准
  • 提升数据质量与可用性
  • 建立共享数据集

3. 可信（Trust）

• 监管与伦理：
  • 建立风险导向型监管体系
  • 制定区域网络安全标准
  • 明确伦理原则与指南
• 保护机制：
  • 推动早期测试受控环境建设
  • 加强患者数据保护
  • 确保公平使用数据

主要挑战与建议领域

行动建议

政策制定者、监管机构、支付方和医疗服务提供方等，应构建合作网络，共同克服挑战，推动人工智能在医疗科技领域的安全、合乎伦理应用，并改善亚太地区医疗服务质量。

• 政策制定者：制定宏观政策，推动技术创新
• 监管机构：建立风险导向的监管框架
• 支付方：设计合理融资机制
• 医院：引导技术创新临床应用
• 学术机构：推广AI素养教育
• 全球联盟：促进行业发展交流