2025-03-07-KPMG_China-挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值_81页_6mb

挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值总结

核心内容

亚太地区拥有全球超过六成人口，医疗科技行业正迎来快速发展。然而，该地区面临人口老龄化加剧、疾病负担加重、医疗资源分配不均及医疗支出偏低等挑战。人工智能在医疗科技领域的应用前景广阔，预计2020至2028年市场规模将达2.5亿美元，增长50%。然而，要实现其价值，需解决“可得（Access）”、“可用（Capability）”和“可信（Trust）”三大关键问题。

主要观点

• 可得（Access）：确保人工智能驱动的医疗科技能够平等、经济地被使用，特别是针对医疗资源匮乏的地区。
• 可用（Capability）：提升各利益相关方在采用人工智能技术方面的能力，包括人才、技能、基础设施和数据质量。
• 可信（Trust）：建立对人工智能技术的信任，确保其符合伦理规范、安全可靠，并能带来预期的临床效果。

关键信息

1. 人口与医疗挑战

• 到2030年，亚太地区每4人中就有1人年龄达60岁以上。
• 有7亿人无法获得足够的基本医疗保障。
• 慢性病每年给亚太地区造成2500亿美元的损失。
• 医疗健康支出占GDP比例远低于经合组织国家。

2. A-C-T框架

• A-C-T框架是推动人工智能驱动的医疗科技解决方案应用的三大着力点。
• 通过该框架，可以系统性地应对监管、道德、人才、基础设施、数据、成本和社会经济差异等挑战。

3. 案例研究

• 案例1：优化主动脉瘤CT扫描结果和效率
  使用AI-Rad Companion Chest CT，使主动脉瘤评估时间减少63%，测量一致性提升42.5%。
• 案例2：通过手术室分析改善效率和医生学习体验
  强生医疗科技的PolysonicTM系统，通过实时共享手术视频，促进医生学习与改进。
• 案例3：加速组织肿瘤活检诊断
  Qritive的QAi Prostate工具提高诊断准确性，减少分析时间，使医疗服务更便捷、覆盖更广泛。

4. 转化与实现挑战

• 经济支持—报销：缺乏统一的报销框架是阻碍人工智能医疗科技应用的重要因素。
• 经济支持—交付和部署成本：高昂的开发与部署成本限制了人工智能解决方案的普及。
• 平等使用—ESG：数字基础设施、人工智能素养和投资差异，导致医疗科技应用不均。

5. 能力建设考虑因素

• D. 人才和技能：当前医疗健康从业人员人工智能技能不足，需加强教育和培训。
• E. 数据、互通和一体化：医疗系统基础设施和数据质量差异阻碍人工智能的整合和应用。
• F. 协作与伙伴关系：促进多方协作与共享，是推动人工智能医疗科技发展的重要策略。

亚太地区人工智能驱动的医疗科技发展现状

• 新加坡：推动数字教育与医疗数据共享，设立多个专项基金与合作计划。
• 澳大利亚：加大医疗健康数据互通与人工智能投资，支持创新项目。
• 中国：实施国家人工智能战略，推动医疗科技研发和人才培训。
• 日本：投资数字化转型，加强医疗基础设施建设。
• 印度：启动数字教育和健康数据共享计划，提高人工智能素养。
• 韩国：推动医院数字化，加强与国际合作伙伴的交流。

未来发展方向

• 教育与培训：制定统一的人工智能教育计划，提升医疗从业人员技能。
• 数据互通与标准化：建立统一的数据标准和共享机制，减少数据孤岛。
• 可持续发展：制定数字可持续发展指引，减少人工智能对环境的影响。
• 合作与治理：加强跨部门、跨行业合作，推动政策与法规的制定与更新。

结论

亚太地区在人工智能驱动的医疗科技领域具有巨大潜力，但实现其价值需解决经济、技术、人才和治理等多方面挑战。通过“ACT”框架，结合教育、数据互通、可持续发展和多方协作，可推动人工智能在医疗科技领域的广泛应用，从而改善患者体验、提高临床结果、优化流程效率，并促进医疗资源的公平分配。