MobData-2019大数据行业研究报告-2019.3-22页_2mb
报告摘要
2019大数据行业研究报告总结
核心内容概述
2019年大数据行业发展背景与应用场景分析,聚焦于企业在经济不确定性下对信息支出的刚性需求,以及大数据技术在提升企业精细化运营能力方面的应用价值。报告以汽车行业为例,展示了大数据咨询的行业解决方案,包括行业分析、用户洞察、核心观点、对标研究等内容。
主要观点
1. 经济形势与行业挑战
- 2018年经济寒冬:中美贸易战加剧,导致制造业、房地产业和金融业面临严峻挑战。
- 制造业:PMI跌破荣枯线,关税压力大。
- 房地产业:融资环境趋紧,市场洗牌明显。
- 金融业:股票、现货、外汇等市场出现大幅下跌,P2P网贷和共享单车行业遭遇危机。
- 裁员潮:互联网行业部分企业因市场压力出现裁员,大厂停止社招,应届生offer被取消。
2. 信息支出成为企业刚性需求
- 经济不确定性影响:企业更重视信息支出以应对风险,提升决策能力。
- 市场规模预测:根据普华永道报告,信息支出预计以5.3%的年复合增长率增长,2020年市场规模将达13.6亿美元。
3. 大数据应用场景
- 排名前三的应用场景:营销分析、客户分析、内部运营管理。
- 大数据产业链:分为六大层级,从数据采集、存储、分析计算到交易、应用和衍生应用。
4. 大数据应用的未来方向
- 大数据+管理咨询:为企业提供“有数”的咨询服务,帮助洞察行业趋势和精准营销。
- 目标客户群体:涵盖销售、市场、战略、研发等多部门。
关键信息
1. 2019年行业背景
- 制造业:PMI持续低迷,关税影响显著。
- 房地产业:融资趋紧,市场洗牌加速。
- 金融业:市场整体下跌,P2P网贷和共享单车行业面临重大挑战。
2. 大数据应用场景
- 营销分析:用于市场趋势预测、用户行为分析等。
- 客户分析:提升客户画像和个性化服务。
- 内部运营管理:优化企业资源配置和决策流程。
3. 大数据产业链
- 共分为六大层级,包括数据采集、存储、处理、分析、交易及应用。
- 应用层是未来主要细分市场,预计2020年行业整体规模将超过万亿。
4. 大数据咨询解决方案
- 汽车行业案例:展示行业分析、用户洞察、核心观点和对标研究。
- 解决方案内容:
- 行业趋势预判:基于市场、竞争格局和政策分析。
- 运营投放建议:结合用户画像和媒介偏好,制定精准营销策略。
- 对标研究:全面分析竞争对手的战略目标、行业布局、运营情况等。
5. 目标客户群体
- 包括销售、市场、战略、研发等企业内部部门。
- 外部客户可能包括投资机构、行业研究者等。
行业研究与报告说明
1. 数据来源
- 市场公开信息、MobData自有监测数据、研究模型估算。
2. 数据周期
- 报告时间段为2018年1月至2018年12月。
3. 版权声明
- 报告内容受商标和著作权保护,部分文字和数据来源于公开信息,未经许可不得复制或传播。
4. 免责条款
- 报告数据和观点基于桌面研究、行业访谈等方法,仅供参考,不承担法律责任。
结论
2019年大数据行业在复杂经济环境下展现出强劲的增长潜力。信息支出成为企业的刚性需求,大数据技术在提升运营效率、精准营销和战略决策方面发挥重要作用。MobData研究院通过行业解决方案,帮助企业实现数据驱动的转型与增长。
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