20170915-东北证券-计算机行业深度报告：A.I芯片——下一代计算革命基石_25页_2mb

人工智能芯片——下一代计算革命基石

核心内容

本报告分析了人工智能芯片作为下一代计算革命的重要基石，探讨了不同类型的芯片在AI领域的应用及前景。人工智能正处于服务智能阶段，未来将向通用智能和超级智能发展，而芯片作为AI的计算平台，将决定其发展速度与应用场景的扩展。

主要观点

• 人工智能是下一代计算革命的核心驱动力：随着数据资源的增长、计算能力的提升和算法的优化，AI已广泛应用于多个行业，推动计算平台的变革。
• 芯片是AI发展的关键基础设施：AI的发展离不开高性能、低功耗的芯片支持，不同类型的芯片适用于不同的应用场景。
• GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片各有优势：GPU适用于高计算需求的数据中心，FPGA适用于需要灵活性的企业和军工领域，ASIC适用于消费电子市场，而类脑芯片尚处于研发阶段，但具备颠覆性潜力。

关键信息

1. 人工智能发展阶段

2. 芯片类型与应用场景

• GPU：高性能、高功耗，适用于数据中心的学习阶段，是当前AI芯片市场的主要力量。
• FPGA：半定制化，高性能、低功耗、可编程，适合企业、军工等对灵活性要求高的场景。
• ASIC：全定制化，高性能功耗比、低成本，适用于消费电子市场。
• 类脑芯片：模拟人脑处理方式，具有低功耗、自主学习能力，尚处于研发阶段。

3. 芯片技术特点

• GPU：擅长并行计算，广泛用于AI训练，但功耗高。
• FPGA：具有可编程性，适合需要灵活调整的场景，但成本高。
• ASIC：定制化程度高，性能功耗比优越，适合大规模生产。
• 类脑芯片：突破冯·诺依曼架构，具备自主认知能力，未来潜力巨大。

4. 市场前景预测

• GPU市场：英伟达占据主导地位，预计2018-2019年GPU业务收入将分别达到72.78亿美元和90.97亿美元。
• FPGA市场：赛灵思和英特尔是主要玩家，占据全球90%的市场份额，预计未来FPGA和ASIC将在前端市场展开竞争。
• AI市场：预计到2025年，全球AI市场规模将达368亿美元，相比2016年增长57倍。

5. 重点公司

• 英伟达：GPU巨头，市场占有率高，主要产品包括GeForce、Quadro、Tesla系列。
• 赛灵思：FPGA双寡头，市场占有率约50%，产品覆盖多个行业。

风险提示

• 芯片研发不及预期。
• 下游垂直行业应用盈利不及预期。

投资评级

• 英伟达：买入
• 赛灵思：买入

附录

• 图目录：包括全球AI企业分布、AI产业链层级划分、英伟达和赛灵思收入结构等。
• 表目录：涵盖AI发展阶段、应用场景、CPU与GPU性能对比、FPGA与ASIC性能对比等。

本报告指出，人工智能芯片是推动下一代计算革命的核心，不同芯片类型将在不同应用场景中发挥重要作用，而英伟达和赛灵思作为行业领先者，具有较大的发展潜力。