20170915-东北证券-计算机行业深度报告：AI芯片——下一代计算革命基石_25页_2mb

人工智能芯片：下一代计算革命的基石

核心内容

人工智能正在引领下一代计算革命，其发展促使计算平台从通用芯片向专用芯片演进。A.I芯片是这一革命的核心，主要分为通用芯片（GPU）、半定制芯片（FPGA）、全定制芯片（ASIC）以及类脑芯片。不同类型的芯片适用于不同的应用场景，并将在未来A.I产业的发展中扮演重要角色。

主要观点

• 人工智能发展阶段：目前处于服务智能阶段，未来将向通用人工智能和超级人工智能演进。
• 芯片技术路线：A.I芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片，各有其适用场景和技术优势。
• GPU：适用于数据中心的高处理需求，具有强大的并行计算能力，但功耗较高。
• FPGA：适合企业及军工领域，具有高性能、低功耗、可编程等特性。
• ASIC：适合消费电子市场，具有高性能功耗比和较低的量产成本。
• 类脑芯片：处于研发阶段，具有模拟人脑处理能力的潜力，可能带来新一代处理器革命。

关键信息

1. 人工智能的发展阶段

2. A.I芯片技术路线及应用场景

3. 重点公司分析

• 英伟达：GPU市场领导者，产品覆盖数据中心、消费电子等多个领域，市场份额占主导地位。
• 赛灵思：FPGA双寡头，产品应用于通讯、工业、国防等多个领域，市场份额稳定。

4. 投资预测与市场前景

• 英伟达：2018-2019年预计GPU业务收入分别为72.78亿美元、90.97亿美元，净利润分别为20.08亿美元、25.01亿美元。
• 赛灵思：2016年产品占有率分别为通讯与数据中心42%、工业与国防41%、消费电子17%。
• AI市场规模预测：2016年为6.4亿美元，预计2025年将增长至368亿美元，增长57倍。

风险提示

• 芯片研发不及预期
• 下游垂直行业应用盈利不及预期

前景预测

• GPU：适用于数据中心的学习阶段，市场需求将持续增长。
• FPGA：适用于企业及军工的灵活性和可编程性需求。
• ASIC：适用于消费电子市场，具有较高的性能功耗比和较低的量产成本。
• 类脑芯片：未来潜力巨大，但目前仍处于研发阶段，应用前景尚不明确。

产业背景与趋势

• 芯片产业的重要性：芯片是计算平台的基础，决定了计算产业的发展方向。
• 中国AI芯片发展：主要集中在技术层和应用层，基础层（芯片制造）发展较弱，但国家政策支持下正在迅速发展。
• 国际竞争态势：美国在AI芯片领域占据主导地位，拥有较多的专利和技术优势。

结论

A.I芯片是下一代计算革命的核心，其发展将直接影响AI产业的未来走向。当前GPU在数据中心应用广泛，FPGA在企业及军工领域具有潜力，ASIC则适合消费电子市场，类脑芯片是未来可能带来革命性变化的新兴技术。英伟达和赛灵思作为AI芯片领域的重要企业，其市场地位和前景值得重点关注。