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数字时代治理现代化研究报告（2023年）分析总结

一、全球政务领域大模型应用现状及成效

当前，全球各国积极应用生成式AI大模型技术推动政府治理变革。截至2023年，美国、日本、新加坡、韩国等18个国家已将大模型应用于政务领域，覆盖5大领域13个细分场景，包括内部办公、政务服务、民生服务、国防航天等。各国采用订阅付费、定制化部署和政务专属模型三种方式，其中新加坡、日本等国采用定制化部署提升安全性和个性化。主要成效包括：

• 提升政务办事效率，如韩国首尔市计划将ChatGPT用于120热线，实现全自动化；
• 优化公共服务，如新加坡Pair系统帮助公务员撰写报告，周活跃用户超4500人；
• 扩大民生服务，如美国NASA开发航天AI助手，辅助太空任务；

二、国内政务大模型发展与典型应用

截至2023年，国内至少56家大模型厂商布局政务领域，其中15家产品通过备案。主要应用场景有：

• 政务服务：如百度文心一言支持12345热线、科大讯飞星火助力政务服务咨询；
• 城市管理：中国电信九天·海算模型支撑黑龙江“龙政智搜”引擎，提供跨部门数据智能查询；
• 典型案例：
  • 中国电信政务大模型：助力“粤省心”平台，智能客服回复准确率达90%；
  • 华为盘古政务大模型：打造“小福”助手，实现政务事项精准识别与办理；

三、技术挑战与治理规范

大模型应用面临四大风险：数据安全、算法偏见、技术可信度不足、过度依赖。为此：

• 各国发布临时指南，如美国、日本、新加坡等规范使用场景和数据安全；
• 细化应用场景分类，如美国圣何塞市依据风险等级划分场景使用范围；
• 国内政策规范仍需完善，目前仅《生成式AI服务管理暂行办法》提出一般性要求，缺乏政务领域针对性规范。

四、未来趋势与发展建议

报告提出四方面建议：

1. 平衡风险与收益：优先推进低风险场景应用，如知识检索、文本生成，逐步探索政策分析等高风险领域；
2. 强化技术与场景融合：结合通用模型与政务知识库，通过微调提升模型专业性；
3. 推动生态建设：加强政企协作，建立评测标准，共享典型案例；
4. 加大高质量数据供给：完善政务数据整合与共享机制，支持大模型训练与优化。

结论： 大模型技术是推动政务治理现代化的重要力量，需在确保安全合规的前提下加速落地，构建敏捷治理体系，助力数字政府建设。