iResearch-2015中国人工智能应用市场研究报告_43页_2mb

中国人工智能应用市场研究报告（2015年）

核心内容

本报告围绕人工智能的定义、发展历程、技术要素、应用现状及未来前景展开，分析了中国人工智能市场的发展环境、主要企业及投资情况。

主要观点

• 人工智能（AI）是指利用机器实现目前必须借助人类智慧才能完成的任务。
• 人工智能分为狭义和广义两种，狭义AI聚焦于算法和技术，广义AI涵盖计算、数据资源、算法及应用构建。
• 人工智能的发展经历了“两起两落”，自2013年起进入第三次高潮。
• 算法是实现人工智能的核心，计算和数据是基础条件。
• 人工智能的未来突破方向为认知智能，目前感知智能已有较大进展。
• 中国人工智能市场具备良好的发展基础，包括政策支持、资金投入、人才储备和技术积累。

关键信息

人工智能的定义

• 狭义人工智能：基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业。
• 广义人工智能：包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业。

人工智能的突破方向

• 认知智能：下一代人工智能突破方向，需算法性能提升及工程学法和模拟法的结合。
• 工程学方法：通过传统编程技术，利用大量数据处理经验改进算法。
• 模拟法：模仿人类或其他生物的方法或机理，如遗传算法和神经网络。

基础条件

• 计算能力：当前使用GPU进行并行计算，未来将发展量子计算和更高速芯片。
• 数据积累：互联网发展已积累大量数据，物联网将带来更全面的数据支持。

发展路径

• 基于计算机、互联网和物联网在数据生成、采集、存储和计算等环节的突破，推动人工智能发展。

人工智能的价值

• 提升效率，解放劳动力。
• 人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。

中国人工智能发展环境

• 政策支持：人工智能进入国家战略层面，政策落地仍需加强。
• 经济支持：互联网经济持续增长，人工智能成为投资热点。
• 社会支持：国家科研投入占GDP的20%，人才储备丰富。
• 技术发展：在视觉识别和语音识别领域实现技术突破，处于国际领先水平。

主要企业分析

巨头企业

• 百度：以数据、计算和核心技术开发为核心，推出“百度大脑”计划。
• 阿里巴巴：开放人工智能计算平台，推出阿里客服机器人。
• 腾讯：基于社交数据开发AI技术，推出Dreamwriter和腾讯优图。
• 科大讯飞：以语音识别为核心，提出“讯飞大脑”计划，从感知智能向认知智能发展。

创业企业

• 优必选：专注于机器人研发和生产，产品涵盖家庭机器人和智能硬件。
• 旷视科技：以机器视觉为核心，提供视觉识别云服务。
• 云知声：专注于智能语音识别和语言处理，构建服务。
• 小i机器人：基于自然语言处理技术，开发客服和机器人应用。
• 地平线机器人：研发机器人专用“大脑”芯片，应用在智能硬件和软件服务。

应用现状

典型应用场景

• 智能硬件、机器人：推动智能硬件向自主阶段发展。
• 虚拟场景：改变呈现和互动方式，应用于教育、金融、交通、医疗等行业。
• 安防：应用于城市安全、金融安全和个人安全，未来将更清晰、准确、复杂。
• 虚拟服务：改变服务沟通方式和后台数据分析方式，提高效率。
• 商业智能（BI）：提高数据挖掘效率，实现更准确的决策。

人工智能发展阶段

• 实验室阶段：重点进行算法训练和研究。
• 试点阶段：大企业切入，出现创业企业。
• 推广阶段：推广到大中型企业，云端资源集中计算。
• 普及阶段：实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

人工智能市场机会

• 短期机会：应用开发，如智能客服、智能硬件等。
• 长期机会：技术研究，如认知智能算法突破和基础资源积累。

市场规模与投资情况

• 市场规模：2020年全球市场规模预计超过千亿人民币，中国约为91亿人民币。
• 投资情况：自2014年起，人工智能投资金额、次数和参与机构数量大幅增加。
• 细分领域：应用类企业获投较多，机器视觉领域创业公司占一半以上。

附：国内主要创业公司清单

附：艾瑞咨询信息

• 艾瑞咨询：成立于2002年，致力于为中国互联网行业提供市场洞察。
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