2018年中国人工智能应用市场专题分析_36页_3mb

未来已来 人工智能应用加速落地

核心内容

人工智能正加速在中国市场落地，其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用日益广泛。随着政策支持、技术进步和市场需求的共同推动，人工智能正从科研走向商业化，并成为推动产业升级和提升效率的重要工具。

主要观点

• 政策与市场环境：中国出台多项国家战略支持人工智能发展，如《新一代人工智能发展规划》和《人工智能产业发展三年行动计划》。同时，中国拥有全球最大的移动互联网市场，为AI提供了丰富数据和应用场景。
• 技术突破：深度学习技术的提出和应用推动了人工智能的第三次发展浪潮，算法、算力和数据的结合为AI技术提供了坚实基础。
• 商业化应用：人工智能在安防、医疗、金融、智能家居、车载和客服等领域取得初步商业化成果，尤其在安防和智能客服领域较为成熟。
• 行业趋势：人工智能企业正从技术驱动向产品化变现转变，同时向平台化发展，形成生态体系。AI技术将深度嵌入企业运营，成为推动数字化转型的关键力量。

关键信息

人工智能发展背景

• 人工智能从科研走向实际应用，受到政策、经济、技术等多方面推动。
• 中国在人工智能领域的投资和企业数量均位居全球前列，2017年全球AI投资中，48%流入中国。
• 中国拥有7.5亿网民，为AI提供海量数据支撑。

技术进步与应用

• 图像识别：准确率在8年内提升十倍，应用包括安防、医疗、金融、自动驾驶等。
• 语音识别：准确率已达到97%以上，应用于智能家居、车载、客服等场景，成为人机交互的重要方式。
• 语义理解：主要用于智能客服、聊天机器人等，目前在封闭域任务型对话中表现较好，但开放域聊天仍面临挑战。

行业应用分析

• 安防领域：人脸识别和视频监控是核心，云边结合是趋势，预计2020年市场规模将达万亿。
• 医疗领域：医疗影像识别潜力巨大，但受限于数据质量和标注难度，仍处于发展阶段。
• 智能家居：语音识别成为入口，智能音箱市场竞争激烈，预计2020年语音交互渗透率将达27%。
• 智能客服：能够拦截80%高频问题，提升效率，但仍需优化语义理解能力。
• 车联网：语音交互成为车内主要交互方式，预计2020年渗透率将超过50%。

典型厂商分析

• 影谱科技：专注于智能影像生产技术，提供AI+营销解决方案，覆盖大文娱、医疗、金融等领域。
• 小水智能：提供智能语音客服和营销服务，支持全球语音识别，助力企业出海。
• 思必驰：主攻车载、家居和机器人领域，拥有6+1环形麦克风阵列技术，实现远场语音交互。
• 云从科技：专注于人脸识别，应用在金融、安保、医疗等领域，准确率达99%以上。

市场趋势与展望

• AI商业化趋势：技术产品化、数据云端化、平台化发展是未来三大趋势。
• AI与企业融合：企业将AI技术与大数据、云计算结合，推动数字化转型。
• 未来发展方向：AI将向更多垂直领域拓展，提升各行业智能化水平，同时在情感识别、多轮对话等方面取得突破。

人工智能技术发展路径

1. 图像识别：

   • 应用场景：安防、医疗、金融、自动驾驶等。
   • 技术突破：识别准确率大幅提升，云边结合成为趋势。
   • 行业影响：推动各行业智能化，提升效率。

2. 语音识别：

   • 应用场景：智能家居、车载、客服等。
   • 技术突破：准确率提升至97%，远场识别性能增强。
   • 行业影响：成为人机交互的重要方式，推动智能终端发展。

3. 语义理解：

   • 应用场景：智能客服、聊天机器人等。
   • 技术突破：实现多轮对话理解，但开放域聊天仍需突破。
   • 行业影响：提升客户服务效率，推动个性化营销。

未来展望

• AI商业化：AI技术将从基础研发走向产业化，企业需找到合适的场景并实现规模化落地。
• 平台化发展：AI企业将向平台化发展，连接开发者和行业生态，形成闭环。
• 行业融合：AI技术将在更多行业落地，成为推动企业数字化转型的关键因素。

结论

人工智能在中国市场正加速落地，其在图像识别、语音识别和语义理解等领域的应用已取得显著进展。随着技术不断成熟和商业化能力提升，AI将在更多行业和场景中发挥重要作用，成为推动经济转型和提升效率的重要驱动力。未来，AI企业需注重平台化、数据驱动和垂直领域拓展，以实现可持续发展和市场竞争力。