2025车路云供应链安全研究报告_80页_3mb

车路云供应链安全研究报告总结

核心内容概述

本报告由上海观安信息技术股份有限公司与开源网安物联网技术（武汉）有限公司联合发布，旨在探讨车路云一体化体系中的网络安全挑战与解决方案，涵盖智能网联汽车、道路交通基础设施、云端服务平台等关键领域。报告详细分析了车路云供应链中的各类安全风险，并提出系统性的网络安全管理、威胁分析与风险评估、软件供应链安全管控等解决方案，以应对日益复杂的网络安全威胁。

主要观点

1. 车路云一体化面临网络安全挑战

   • 智能网联汽车的复杂架构和广泛连接性显著增加了攻击面。
   • 通信接口和无线技术为远程攻击提供了便利。
   • 网络安全失败可能造成隐私泄露、经济损失、人身安全威胁等严重后果。

2. 车路云供应链复杂性加剧安全威胁

   • 全球化和多样化供应商导致协调与整合难度加大。
   • 供应链中的漏洞和恶意程序是车路云体系面临的主要安全问题。
   • 供应链管理的不足可能被攻击者利用，威胁车路云生态系统的安全。

3. 车路云安全法律法规与标准体系

   • UN/WP.29发布R155/R156/R157法规，标志着网络安全从标准走向法规。
   • 中国发布GB44495-2024标准，与联合国法规相协调。
   • ISO/SAE 21434成为行业标准，指导CSMS（网络安全管理体系）建设。

4. 车路云供应链包含多个核心组成部分

   • 智能网联汽车：包括感知层、决策层、通信与网络层、智能座舱、车载软件等。
   • 道路交通基础设施：包括感知设施、通信网络、交通附属设施、边缘计算系统等。
   • 云端服务平台：负责数据汇聚、应用服务、实时处理、高并发支持、跨域互联等。

5. 车路云供应链面临多维度安全风险

   • 硬件安全：涉及PCB、芯片、存储芯片、调试接口、传输总线等。
   • 固件安全：包括密钥泄露、隐私信息明文存储、逆向工程、动态分析等。
   • 系统安全：关注操作系统权限控制、信息加密、完整性校验等。
   • 总线安全：涉及CAN、FlexRay、LIN、MOST、以太网等通信总线的防护。
   • 无线电安全：包括GPS、GNSS、TPMS、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等的无线通信安全。
   • 网络安全：基于TCP/IP协议栈，面临数据泄露、篡改、中间人攻击等威胁。
   • 云端安全：涉及数据存储、服务接口、权限管理、通信安全等。
   • 应用安全：如手机应用与车辆交互、数据存储与传输、服务接口安全等。
   • 数据安全：包括数据传输、存储、处理过程中的隐私泄露、数据篡改等。
   • 传感器安全：涉及传感器信号、数据融合、攻击类型如欺骗、干扰、伪造等。

关键信息

安全风险与攻击类型

• 硬件安全：侧信道攻击、故障注入、数据残留。
• 固件安全：密钥泄露、逆向工程、动态分析。
• 系统安全：权限控制、数据加密、完整性校验。
• 总线安全：数据监听、数据篡改、拒绝服务攻击。
• 无线电安全：信号干扰、欺骗攻击、中继攻击。
• 网络安全：数据窃听、重放攻击、中间人攻击。
• 云端安全：数据泄露、服务中断、权限滥用。
• 应用安全：数据泄露、进程劫持、界面欺骗、服务接口攻击。
• 数据安全：隐私泄露、数据篡改、非法访问。
• 传感器安全：致盲、干扰、伪造信号、攻击路径分析。

安全解决方案

• 建立网络安全管理体系（CSMS）：涵盖组织管理、项目管理、供应链管理、持续性活动、各阶段网络安全活动。
• 开展威胁分析与风险评估（TARA）：包括资产识别、威胁分析、风险评估，引入CVSS评分机制，提升评估的准确性与实用性。
• 构建软件供应链安全管控体系：涵盖供方与需方的安全治理策略、开源软件使用风险、安全检测与工具配置。

趋势与展望

• 自动驾驶带来的潜在风险：自动驾驶依赖高度互联与智能化，但其安全风险也日益凸显。
• 大模型普及带来的挑战：大模型在提升智能水平的同时，也增加了数据泄露与模型攻击的可能性。
• 数据融合过程中的安全风险：车路云数据融合过程中的开放性与复杂性，为攻击者提供了更多机会。

总结

车路云供应链是智慧交通系统的核心，其安全问题不仅影响车辆与道路系统的正常运行，还可能对人身安全、隐私数据和国家安全造成重大威胁。随着智能网联汽车的发展，车路云体系面临越来越复杂的网络安全挑战。为应对这些风险，需建立覆盖全生命周期的网络安全管理体系，开展系统性的威胁分析与风险评估，并构建软件供应链安全管控体系，以确保车路云系统的安全、稳定与可持续发展。