2024生成式AI人居领域应用趋势调研报告-腾讯研究院_48页_8mb

生成式AI在人居领域的应用研究显示，行业大模型建设已成为推动建筑与城市规划转型的关键方向。报告指出，建筑行业作为技术密集型领域，需借助大模型提升设计效率与质量，但需结合专业知识与规范要求。行业大模型的基础包括多模态大语言模型的通用能力与建筑行业的知识图谱，而核心挑战在于数据质量、模型对行业知识的融合及技术成本。数据层建设需整合工程项目全阶段信息，利用向量数据库实现知识检索与微调，但面临数据稀缺与真实性问题。算法层需结合BIM、GIS等工具优化时空推理，同时通过监督微调、知识增强等技术提升模型的行业适应性。平台层应实现多技术系统集成，支持多模态交互与自动化设计流程。

在规划设计阶段，生成式AI通过规范化设计、智能审图、方案生成等方式提升效率，但也需结合专家经验与人工修正。建设运维场景中，AI在施工图生成、设备管理、能耗控制等方面发挥作用，但需解决技术可控性与成本效益平衡问题。大模型的普及将影响行业分工与设计师角色转型，需培养跨学科能力以应对新技术带来的挑战。行业大模型的推广需多方协作，包括数据共享、技术标准统一及政策支持，避免一刀切式应用与人才需求失衡。代表性产品如PlanGPT、Construction-GPT等已实现特定场景落地，展现技术对建筑流程的辅助价值，但需持续优化模型的准确性与行业适配能力。高频次的AI应用将改变传统设计模式，推动从“图灵测试”向真材实料的深入融合，同时引发对隐私、责任归属及社会伦理的讨论。