Alteryx2024生成式人工智能认知及使用调研报告英文版14页_1mb
报告摘要
执行摘要
企业普遍对生成式AI(genAI)的实施感到满意,认为其效果优于预期。77%的企业表示其genAI试点项目非常或极其成功,55%认为使用该技术比预期更容易。超过62%的企业计划增加对genAI的投资,彰显其战略价值。同时,公众对genAI的接受度也在提升,89%的人选择积极描述其影响,但仅17%认为其对组织构成重大风险。
关键见解
- 技术应用趋势:企业已广泛采用genAI,42%的知识型员工使用相关工具,35%认为超半数员工使用genAI。技术被用于数据分析、网络安全、客户支持等领域,但尚未渗透至敏感任务(如人力资源)。
- 岗位与责任变化:66%的IT决策者表示自身职责因genAI而改变,67%称团队职责也发生了调整。65%的企业预计未来2-3年内将出现岗位替代,但仍有部分领域(如制造、医疗)需人工协作。
- 风险认知下降:企业对genAI的风险感知显著降低,仅17%认为其高风险,83%认定为中等风险。尽管存在数据隐私、输出质量等问题,但实际负面影响较小,多数组织将其视为低风险。
- 公众态度差异:公众对genAI的了解有限(平均仅知晓2种工具),但情感倾向更积极,69%表示支持。然而,公众更关注AI幻觉(36%)和伦理问题,而企业更关注技术可靠性与安全。
- 技术可靠性应对:企业通过开发学习机制、定期测试和监管合规等举措应对AI幻觉,仅3%未采取行动。公众对幻觉的困惑率较高(58%),但企业更熟练处理相关风险。
技术应用领域
- 企业主要将genAI应用于可直接提升效率的场景,如数据分析(43%)、网络安全(37%)和客户支持(34%)。
- 公众对技术的担忧集中在内容生成的版权问题(39%)和潜在误判(38%),但企业更重视技术的实际应用效果。
风险对比
- 企业将AI幻觉列为最低风险(仅20%提及),而公众关注度更高。
- 企业更擅长区分技术可靠性与实际影响,通过安全机制和数据质量管理降低风险。
调研与受访者
- 调研覆盖11国,2,000名IT和数据领导者、3,000名普通公众。
- 企业用户主要来自500万至100亿美元营收的组织,部分为财富500强企业。
结论
生成式AI的采用正在加速,企业对其价值认可度高,但部分领域仍需谨慎。公众对技术的认知有限,而企业用户已形成系统的应对策略,技术的可靠性与风险控制成为关键关注点。
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