2024-02-19-InfoQ-中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024_46页_8mb

技术市场回顾

2023年，AI技术（尤其是大模型与生成式AI）成为技术领域的焦点，各类商用和开源大模型持续涌现。除AI外，5G、云计算、数字孪生等数字技术同样在实体经济中表现出强劲发展，多个工业场景实现融合应用。

AI与生成式AI

• 编程语言与工具：Mojo语言发布，性能显著快于Python；多个GitHub Copilot产品和智能编码工具经历优化升级，开发者使用率高。
• 硬件与算力：GPU等硬件需求激增，云算力成为企业AI部署的主要方式，算力成本仍为关键问题。数码珠算等异构计算模式开始推广。
• 应用场景：医疗、金融、交通等行业推出行业大模型产品，如京东健康的灵医大模型、百度的文心·医疗等，覆盖客服、协同办公、代码生成等多领域。
• 终端AI：手机厂商（如华为、小米、OPPO）开始将大模型能力嵌入终端，提供智能助理、图像优化等功能。

金融与投资

大模型、自动驾驶与生成式AI在2023年占据AI投资中的59.45%，其中自动驾驶、机器狗及生成式AI是主要资金流向。国内如智谱AI、百川智能等企业获得数十亿投资。

云计算与基础设施

云厂商推出降價政策，优化FinOps成本管理，计算技能需求上升。通过Serverless和可观测性技术降低运维复杂度，同时提升资源使用弹性。

政策与发展

• 数据资产入表：2023年10月中国政府将数据资源相关会计处理写入法规，推动数据要素市场化。
• 国家与行业支持：全国多地发布扶持政策，如上海、北京、广州均提出打造AI产业高地；国家数据局推出《三年行动计划》，以推进数据要素开发和交易。
• 数字孪生与工业应用：数字孪生在智能制造、设备维护安全、城市治理等场景应用广泛；行业大模型如海尔卡奥斯、羚羊工业大模型开始落地，助力数字化工厂和产业链协同。

技术趋势展望

• 2024年发展要素：技术重心转向多模态生成功能、数字孪生进阶、本地化边缘AI部署、云原生与成本可观测技术；大模型能力将从文本生成扩展至代码、图像、视频处理等多模态领域。
• 挑战与趋势：AI落地成本仍高；人才层面，应⽤开发者占比最大；需关注AIGC开发者生态、云成本管理、大模型试炼基础设施等问题。

总结结论

2023全球AI大模型浪潮席卷多领域，国内企业在投资融資、技术应用方面表现活跃。2024年，重点将是从技术炒作转向落地应用与模式探索，值得关注的问题包括多模态智能发展、边缘侧AI终端、数字孪生在工业和城市场景的深度应用、以及大模型定价与数据要素交易机制构建。