中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2024_46页_8mb

技术发展报告摘要

研究方法与数据来源

• 桌面研究：基于公开行业信息、技术书籍、技术社区和企业官网
• 技术模型：技术专利数量、诞生时间、舆论指数
• 专家访谈：面向技术企业管理层、垂直领域专家等

数据来源类型

• 技术专利数据来自国家知识产权局数据库（关键词检索至2023年11月）
• 舆论指数来源：百度、InfoQ中文站、CSDN等搜索引擎和技术媒体
• 融资数据：IT桔子、36氪等平台统计

2023年技术市场回顾与展望

技术领域融资情况

• 全年技术领域融资额达4095亿元（人民币）
• 人工智能占整体技术领域43.67%，融资集中度高
• 其中自动驾驶、机器人、生成式AI占据AI领域50%以上

AI技术发展重点

1. 大模型与生成式AI

   • GPT系列产品以64.5%开发者认知度居首
   • Mojo编程语言性能较Python提升35000倍
   • BingChat全面开放，加入图像生成和历史记录功能
   • 中国行业大模型发布数量超过100个，并向工具化方向发展

2. AI开发者调研

   • 67.57%企业已开始构建大模型能力（私有化/商业调用）
   • 端侧大模型搭载成为厂商重点，终端AI预计将快速发展

云计算与算力发展

• 阿里、腾讯、移动云等厂商开启云计算降价潮（降幅15%-50%）
• Serverless与FinOps技术日趋成熟
• 云原生成为AI开发主要方向：

大数据与数据要素

• 2023年财政部《企业数据资源相关会计处理规定》落地
• 数据资产入表、评估、确权进入规范化阶段

工业互联网进展

• 双跨平台体系逐步完善
• 能源、交通、水利等领域数字孪生应用明显增加
• 工业大模型部署面临三大难点：成本高、数据碎片化、人才缺乏

政策驱动

• 多项国家及地方政策出台支持大模型发展
• 金融、医疗、教育等领域国产模型建设加快推进
• 十二月份数据要素交易市场试点开始部署

2024年技术展望

技术发展趋势

1. 多模态生成整体迈入早期推广阶段，数字孪生进入准成熟期
2. 云原生成为AI开发核心支撑
3. 大模型向行业化、工具化延伸，应用场景进一步下沉
4. 端侧AI具备商业化可能，各领域大模型爆发
5. Serverless成本控制成焦点

领域建议

1. 企业需做好成本控制，选择适合自身的大模型应用
2. 开发者关注智能编程与低代码开发技术
3. 中小企业可依托双跨平台快速接入数字化转型

附录：研究团队与鸣谢

感谢各领域专家提供指导建议，包括华为、腾讯、阿里、工业界代表等。