2025-01-15-DORIS_SUMMIT-SelectDB在零售业务中的应用与实践_29页_4mb

数据中台与零售行业

• 名创优品数字科技中心作为数字化转型核心，建设了数据中台、数字供应链和业务中台体系，支撑近7000家门店的数字化运营。
• 数据中台部署于中国、美国、新加坡三地，每天处理超10000+任务调度，分析型数仓每天处理10亿+标签更新与查询，服务会员营销等场景。
• 零售数字化转型核心为“用户数字化亲近”、“产品与供应链数字化”、“运营与渠道数字化”，以数据中台为支撑建设全渠道会员业务数据和标签平台（TDP）体系。

企业数据中台应用场景

• 构建数据中台推动零售行业数字化转型“五化”：基础设施及运营渠道数字化，用户及产品供给数字化，用户及产品服务能力，以及产品侧数字化转型。

快速构建数据中台之理念

• 基于Netflix案例，提出数据中台需具备服务化、可视化、高质量、轻量级等特性。

数据平台与适合模式

• 名创优品数据平台基于Hadoop、Oracle、Spark等，支持多租户分布式架构，依托阿里云MaxCompute实现大规模数据加工处理。

数据中台整体架构及主要数仓类

• 数据中台采用传统数仓、实时数仓与分析数仓三类架构：传统数仓关注决策分析与报告；实时数仓强调准实时处理；分析数仓更侧重技术集成与性能优化。

分析型数仓架构

• 分析型数仓采用分布式架构（OSS+MaxCompute+RDS）支持大规模数据存储与加工，基于DeltaLake技术，通过宽表设计融合多维标签，保障数据稳定与权限管理。

B技术在零售应用

• B技术在零售行业中主要应用于数据中台建设、分析型数仓运营、标签管理与会员营销等场景，作为底层支撑实现数字化驱动决策与增长。