2025-01-14-DORIS_SUMMIT-Apache_Doris在区域医疗影像平台中的应用_22页_6mb

BACKGROUND INTRODUCTION

Apache Doris被应用于国家健康医疗大数据（东部）中心的区域医疗影像平台项目中。该项目自2016年开始，逐步推进：2016年获批试点，2019年组建专业团队并采用运管分离架构，2020年启动多个服务项目，2021年起专注于数据治理和覆盖扩大，至2023年实现全省公立医疗机构接入。关键挑战包括数据复杂性、实时性要求和多源数据操作，需要高效的数据管理。

ARCHITECTURE EVOLUTION

初始架构依赖Hadoop体系，存在组件庞杂、运维难度大、部署成本高和实时性不足的痛点。转向Apache Doris后，兼顾架构轻量化和强大计算能力，支持实时查询、高效数据处理和资源节省。改进方向包括简化运维、提升实时性，并采用了具体措施，如日志处理和质量监控优化。

SCENE APPLICATION

在省级影像平台案例中，Doris用于数据质量管理，处理来自数千家医疗机构的大数据流。应用结果包括：质量反馈周期从T+1缩短到分钟级，数据查询和计算效率大幅提升（如计算时间从1H+降至30s），并促进了质量预警和溯源功能。这显著提升了人员效率，减少了系统组件和资源使用。

FUTURE PROSPECTS

未来计划包括平台级建设，以Doris为基础扩展数据存储、计算和服务功能；业务向演进，向中台化方向发展；管理向演进，探索资产管理、血缘管理等方向。目标是实现更高效的医疗数据服务，并支持医疗影像平台的全面推广。