2025-01-15-DORIS_SUMMIT-Apache_Doris助力企业实现数据智能化应用_14页_5mb

Apache Doris 助力企业实现数据智能化应用总结

核心内容概述

本分享围绕Apache Doris在企业数据智能化应用中的重要作用展开，结合启高科技在零售与制造行业的实践经验，介绍了如何通过数据平台建设实现数据价值化。启高科技专注于大数据BI产品与实施服务，拥有丰富的行业经验和客户案例，致力于帮助企业通过数据驱动实现业务创新与效率提升。

主要观点

1. 数据价值化方法论

启高科技提出了一套完整的数据价值化方法论，涵盖以下几个关键阶段：

• 前期准备：明确数据价值化的目标、现状及实施路线图。
• 数据采集与整理：建立完善的数据采集机制，确保数据的准确性、完整性和及时性。
• 数据分析与挖掘：利用数据分析和挖掘技术，深度挖掘数据价值，支持业务决策。
• 数据应用与创新：将数据应用于实际业务场景，推动企业数字化转型。
• 数据保障与安全：加强数据合规管理，确保数据安全和合法使用。
• 人才与组织建设：通过培训和组织变革，提升企业数据思维和能力。

2. 行业数据模型

启高科技专注于行业数据模型的构建，提供两种模型：

• 行业数据资产模型：基于多年行业经验，形成可参考和验证的数据模型。
• 客户独特数据模型：结合企业自身特点，定制化构建数据模型，实现快速匹配业务流程。

3. 数据智能化应用场景

• 零售行业：通过数据平台实现终端需求驱动，全链路信息互通，提升供应链协同效率。
• 服装行业：解决“牛鞭效应”，通过大数据与AI技术实现人货场精准匹配，优化生产与库存管理。
• 制造行业：支持实时数据接入与处理，实现高效的数据分析与决策。

4. Apache Doris 的优势与适用场景

Apache Doris 作为一款分布式查询数据库，具备以下亮点：

• 数据写入效率高：支持多种写入方式，尤其是 Stream Load，性能优异。
• 数据查询效率高：通过分区分桶、物化视图、优化器等技术提升查询性能，支持高并发。
• 数据更改能力：提供 Unique Key 数据模型，支持根据 key 列修改 value 列。
• 增量数据流处理：从 Doris 2.1 版本开始，默认使用 Merge_on_write 机制，提升查询性能。
• 适用场景：适合需要集数据仓库与数据查询于一体的应用，支持实时数据处理与分析。

关键信息

1. 启高科技服务内容

• 数据战略咨询：包括数据治理、数据应用规划等。
• 数据治理落地：涵盖指标体系、数据标准、数据质量、数据资产、元数据、数据血缘等。
• 数据平台建设：构建统一的数据接入、加工、建模、治理及服务发布平台。
• 数据应用：通过 API、算法库、数据标签等方式实现数据与业务场景的集成。

2. 启高科技产品：启数道

• 功能架构：支持实时接入、调度管控、数据查询加速与可插拔的 OLAP 引擎。
• 易用性：提供图形化的数据功能管理页面，降低运维难度，提升实施效率。
• 可扩展性：架构开放，支持多种数据处理工具，如 DolphinScheduler、DataX、Flink、Kafka 等。

3. 客户案例

启高科技服务的客户涵盖零售、制造、医药、金融等多个行业，包括：

• 鞋服零售：ANTA FILA、X特步、赢家时尚、波司登、ERDOS、劲霸男装等。
• 制造行业：博世华原转向系统、延锋伟世通、海康威视、中国交建、中核集团等。

结论

启高科技通过 Apache Doris 和启数道平台，帮助企业实现数据价值化全过程。其核心在于构建高效、灵活、安全的数据平台，结合行业特点与数据模型，推动企业从传统模式向数据驱动模式转型，实现业务效率提升与创新。同时，启高科技注重人才培养与组织变革，为企业的数字化转型提供全面支持。