2025年11.0-ICDT融合的6G网络白皮书5.0_89页_5mb

报告摘要

ICDT融合的6G网络白皮书5.0总结

核心内容

本白皮书《ICDT融合的6G网络》5.0版本，系统性地构建了ICDT融合的6G技术体系、关键技术及行业应用三大核心章节。白皮书强调，6G将超越传统通信网络的边界，发展为融合通信、感知与算力的智能信息服务体系，为万物智联提供支撑。同时，6G技术正从离散探索转向系统架构设计、标准制定与产业协同，推动技术创新、标准引领与产业协同的良性循环。

主要观点

6G的融合范式：6G是ICT与大数据、人工智能等技术深度融合的新一代通信网络，其核心是构建集通信、感知、算力于一体的智能网络架构。
技术体系构建：白皮书提出ICDT融合的6G技术体系，包括通感算智融合的网络架构和三大技术趋势：通算融合、语义通信、AI大模型与通信融合。
关键技术突破：白皮书聚焦于超大规模MIMO、通感互助、AI与通信融合、语义通信、量子计算等技术的解决方案及最新进展。
行业应用前景：白皮书深入分析了沉浸式通信、低空经济、无源物联网等典型应用，探讨了其对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，以及技术与应用的互促关系。
6G发展现状：6G技术已进入标准制定与产业化阶段，全球多个关键节点如6G架构验证星发射、3GPP标准化进程启动、频谱资源分配等，标志着6G发展进入新阶段。

关键信息

ICDT融合的6G技术体系

通感算智融合的网络架构：
- 包含基础设施层、网络功能层、管理编排层。
- 基础设施层提供连接、计算、数据和模型等虚拟资源。
- 网络功能层增强传统用户面和控制面功能，提供计算执行与控制功能。
- 管理编排层实现无线计算资源编排管理，支持本地化业务和大网通信计算一体化服务。
技术趋势：
- 通算融合：通信与计算能力融合，实现资源的高效整合。
- 语义通信：通过语义信息传输，提升通信效率和智能化水平。
- AI大模型与通信融合：AI算法在通信系统中的应用，如信道估计、CSI反馈等，提升系统性能。

ICDT融合的关键技术

超大规模MIMO技术：
- 集中式MIMO：通过低复杂度信号处理、伪MIMO（Pseudo MIMO）技术等手段降低计算复杂度，提升频谱效率。
- 分布式MIMO：支持多种传输方案，包括相干联合传输、非相干联合传输和混合传输，其中混合传输方案在存在相位偏差时表现出更高的鲁棒性。
- 网络节能设计：采用低功耗器件、空口协议优化和低开销CSI反馈等方法降低基站能耗。
- 动态协作簇构建：通过UE上报和网络侧控制，实现快速动态协作簇的建立与调整，提升传输效率。
- 弹性可扩展的分布式架构：支持用户为中心的无线接入网（UCAN），实现灵活资源分配与按需服务。
新型天线阵列与架构设计：
- 智能超表面（RIS）：实现低功耗、高能效的波束控制，支持更复杂的波束赋形方案，如BD-RIS，提升通信性能。
- 智能全息表面（RHS）：通过串联馈电方式和全息波束成形，实现更高效的能量利用和波束聚焦，支持更高频段下的通信需求。
近场技术：
- 近场与远场划分：根据相位差、功率差和信道容量等角度，定义近场和远场的边界，如瑞利距离。
- 近场自由度分析：近场通信中，倏逝波效应显著提升MIMO信道自由度，为高容量传输提供支持。
- 近场传输技术：利用球面波传播特性，实现更精确的波束聚焦，适用于增强现实、高精度定位、通感一体化等场景。

ICDT融合的行业应用

沉浸式通信：
- 需要高带宽、低时延和高可靠性，推动AI与通信技术融合，提升用户体验。
- 关键技术包括AI辅助的信号处理、波束赋形和CSI反馈优化。
低空经济：
- 依托6G高精度定位与通信能力，支持无人机、低空交通等新兴应用场景。
- 需要高精度、低延时的通信和感知技术，以满足复杂环境下的实时交互需求。
无源物联网（Passive IoT）：
- 利用无源设备实现低成本、低功耗的物联网连接。
- 需要高效信号传输与感知技术，以提升无源设备的通信效率与系统兼容性。