【未来移动通讯论坛】全球_6G_技巧大会_：_2024_年_ICDT_融合的_6G_网络_4.0_白皮书_（_英_）_98页_4mb

ICDT集成6G技术分析总结

ICDT（信息、通信、大数据技术）集成是6G发展的核心趋势，代表了通信网络、传感网络和计算网络的深度融合。该技术旨在构建端到端的信息处理和服务系统，提升网络智能性和覆盖范围。

新趋势分析

• 通信与计算集成：无线接入网（RAN）演进重点在于资源共享和联合优化，支持如云游戏、工业视觉等应用场景，通过基站AI优化和本地计算提升效率。
• 语义通信：基于AI的新型通信范式，超越传统比特传输，直接传递信息含义，解决高噪声环境下的通信可靠性问题，需创新指标和隐私保护机制。
• AI大模型与通信融合：大型AI模型增强网络智能，应用于智能客户服务、网络优化和自动故障诊断，改善用户体验和系统性能。

无线空中接口技术

• 集成传感与通信：开发新型波形设计，结合AI提升感知精度，满足高精度定位、成像等需求。
• AI原生空中接口：引入在线学习和分布式计算，优化信号处理和资源分配，降低成本和延迟。
• 多址技术：包括非正交多址和随机接入融合，支持超大规模连接场景，如物联网和车联网。
• OTFS调制：适用于高速移动场景，提供比OFDM更好的可靠性，但需解决标准化和硬件复杂度挑战。
• 超大规模MIMO：增强覆盖扩展和定位精度，通过伪MIMO和分布式部署应对规模增长。

网络架构设计

• 面向服务架构：从3实体4层5平面到数字孪生网络，强调资源开放性和按需服务。
• 原生AI集成：将AI注入网络功能，提升AR/VR、自动驾驶等应用，需AI生命周期管理和跨领域协同。
• 数字孪生网络：实现物理网络的虚拟映射和预验证，降低试错成本。
• 多维网络（WAN-MAN整合）：支持空地一体化部署，提高全球覆盖和弹性。
• 用户为中心网络（UCAN）：动态优先用户需求，优化网络资源，提升个性化服务。

挑战与未来方向

• 技术挑战包括标准化不足、计算开销大、频谱资源冲突，需跨学科协作。
• 未来趋势强调国际合作、跨学科创新，加速ICDT系统演进，推动全球6G发展。

ICDT集成6G技术将实现从通信到智能、感知的全面转型，需加强基础理论研发和应用生态建设。