深度-云边协同产业方阵-云边协同关键技术态势研究报告-2021.6-32页_1mb

云边协同关键技术态势研究报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院牵头，联合多家企业与机构共同编写，围绕云边协同关键技术的发展态势进行系统分析，涵盖全局管理、云原生技术下沉、数据协同分析、人工智能融合、MEC落地、安全体系构建以及边缘物理设备与开源平台等关键领域。报告旨在为云边协同产业的发展提供技术参考与方向指引。

主要观点

• 云边协同是未来计算形态的重要趋势，其战略意义在“十四五”规划中得到充分体现。
• Gartner持续关注云边协同，将其列为战略科技趋势，预示其将在未来几年内广泛落地。
• 云边协同已进入实际应用阶段，覆盖工业、能源、交通、通信等多个行业。
• 技术体系逐步完善，云边协同在资源、数据、服务、应用、运维、安全等方面形成完整架构。
• 边缘容器技术成为云边协同的重要支撑，通过与Kubernetes等技术融合，实现轻量化、自治化部署。
• 人工智能与边缘计算融合加速，边缘智能成为关键应用方向。
• MEC作为5G边缘计算的首选方案，在本地分流、内容缓存、实时处理等方面展现优势。
• 云边一体化安全体系是保障协同应用的关键，尤其在“零信任”时代更需精细化安全架构。
• 边缘物理设备技术成熟，推动场景化边缘基础设施建设。
• 开源平台成为边缘计算生态整合的重要手段，兼容Kubernetes是主流演进方向。

关键信息

一、云边协同发展总体态势

• 国家战略层面：云边协同被写入“十四五”规划，成为推动数字经济发展的关键。
• 应用层面：云边协同已在工业、能源、交通等领域落地，案例覆盖广泛。
• 技术层面：云边协同技术体系日渐成熟，涵盖资源、数据、服务、应用、运维、安全等协同能力。

二、云边协同全局管理能力逐步完善

• 管理平台：云边协同全局管理平台支持异构设备接入、数据联动、智能部署等。
• 主要厂商：华为云、阿里云、中移苏研等均推出相应平台，提升边缘节点管理能力。
• 发展趋势：全局智能协同管理成为未来演进方向，支持快速部署、智能决策等。

三、云原生技术向边缘下沉

• 边缘容器技术：作为云原生技术的延伸，边缘容器具备轻量、灵活、易部署等优势。
• Kubernetes适配：主流边缘容器平台基于Kubernetes进行优化，增强边缘侧能力。
• 技术融合：边缘容器与Serverless、AI芯片、算法框架等结合，提升边缘计算效率与智能化水平。

四、云边数据协同分析与处理

• 数据处理需求：万物互联时代下，边缘侧数据量激增，需高效处理与分析。
• 关键技术：包括时序数据库、流式数据处理、协议转换、数据预处理等。
• 发展趋势：融合深度学习的“云端训练+边缘推理”模式，提升数据应用效果。

五、人工智能与边缘计算融合

• 边缘智能：AI能力下沉至边缘，提升实时决策能力，解决“最后一公里”问题。
• 技术体系：包括协同推理、模型分割与剪裁、增量学习、联邦学习等。
• 发展方向：需与容器、AI芯片、算法框架等融合，推动边缘智能规模化应用。

六、MEC从概念走向落地

• MEC优势：超低时延、超大带宽、本地化处理，成为5G边缘计算最佳选择。
• 技术能力：涵盖基础设施、网络、云网、协同、安全等多方面。
• 发展趋势：电信与互联网厂商协同建设MEC平台，推动边缘计算生态发展。

七、安全防护边界延伸

• 安全需求：云边协同引入全新安全挑战，需构建全生命周期安全防护体系。
• 安全能力：包括边缘节点、网络、数据、应用、云边协同等多维度安全能力。
• 发展趋势：在“零信任”时代，需更精细化、结构化的安全体系支撑。

八、边缘物理设备技术成熟

• 设备类型：包括边缘一体机、边缘服务器、边缘专用芯片等。
• 设备特点：具备轻量化、高可靠性、灵活部署、安全等能力。
• 发展趋势：根据应用场景定制化边缘基础设施，推动边缘计算向用户侧拓展。

九、开源边缘计算平台百家争鸣

• 开源趋势：开源技术成为推动边缘计算生态整合的重要方式。
• 主流项目：包括KubeEdge、OpenYurt、Baetyl、SuperEdge等，均支持Kubernetes。
• 发展方向：兼容Kubernetes成为主流演进趋势，推动云边协同应用大规模部署。

结论

云边协同正处于快速发展阶段，其在技术体系、应用场景、安全防护、基础设施等方面均取得显著进展。随着5G、AI、容器技术等的不断成熟，云边协同将逐步实现从概念到落地的跨越，成为推动分布式计算、智能应用、数据高效利用的重要支撑。未来，云边协同技术将持续完善，开源生态日益繁荣，安全体系更加健全，边缘计算将加速融入千行百业，实现真正的智能化、分布式、高效化发展。