云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）_37页_2mb

云计算与边缘计算协同九大应用场景总结

核心内容

云计算与边缘计算的协同已成为推动数字化转型的重要技术手段。本白皮书由云计算开源产业联盟（OSCAR）于2019年7月发布，旨在通过分析典型应用场景，展示云边协同的潜力与价值，为产业界提供发展指引。

云边协同并非边缘计算与云计算的对立，而是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。边缘计算作为云计算的延伸，与云计算形成相依而生、协同运作的关系。随着物联网、5G、AI等技术的发展，云边协同将成为主流模式，推动云计算向更加全局化的分布式节点组合形态演进。

主要观点

• 云边协同是技术演进的必然：边缘计算并非全新概念，而是云计算的自然延伸，其核心在于将计算能力下沉至网络边缘，以降低时延、提升响应速度。
• 云边协同适用于多种场景：包括CDN、工业互联网、能源、智能家庭、智慧交通、安防监控、农业生产、医疗保健和云游戏等，覆盖了从基础设施到终端应用的广泛领域。
• 协同带来效率与成本的优化：通过边缘计算处理局部数据，云计算进行全局分析，既能减少网络负载，又能实现数据的高效利用。
• 云边协同推动智能化发展：在工业、医疗、安防等领域，云边协同支持实时分析、智能决策、预测性维护等功能，为智能化应用提供基础支撑。
• 标准体系建设至关重要：目前云边协同缺乏统一标准，建议从顶层设计出发，建立协同框架标准，以保障技术的规范化与可持续发展。

关键信息

一、云边协同的新浪潮

• 边缘计算是云计算向边缘侧延伸的新触角。
• 云边协同是云计算向分布式节点组合进阶的重要方式。
• 云边协同模式已在多个领域展开探索和应用，包括内容分发、工业控制、能源管理等。
• 《Global Management Framework of Distributed Cloud》已在ITU立项，为云边协同提供理论支持。

二、云边协同九大应用场景

1. CDN场景

• 传统CDN存在价格高、网络资源占用大等问题。
• 云边协同通过将CDN下沉至边缘云，提升分发效率和用户体验。
• 典型案例：中国电信的EECDN方案。

2. 工业互联网场景

• 工业互联网推动企业智能化转型，云边协同是其重要支撑。
• 边缘设备处理局部数据，云端进行全局分析与控制。
• 典型案例：四川爱联科技的边缘计算部署方案。

3. 能源场景

• 传统能源行业面临数据量大、传输条件差等挑战。
• 云边协同可实现数据本地化处理，提升效率与安全性。
• 典型案例：浪潮云的智慧能源管理解决方案。

4. 智能家庭场景

• 智能家庭设备种类繁多，需统一接入与管理。
• 边缘计算节点（家庭网关、智能终端）与云端协同，提升家庭服务智能化水平。
• 典型案例：小米家居的智能防盗方案。

5. 智慧交通场景

• 智慧交通面临数据处理、信息共享等瓶颈。
• 云边协同通过边缘计算节点实现车路协同，提升交通效率与安全性。
• 典型案例：中兴通讯在广西联通的自动泊车系统。

6. 安防监控场景

• 传统安防监控对网络和成本要求高。
• 云边协同可实现视频数据本地分析，提升实时性与安全性。
• 典型案例：华为云的安平监控系统。

7. 农业生产场景

• 传统农业信息化存在数据采集不准、网络覆盖不足等问题。
• 云边协同助力智慧农业发展，实现精准种植与智能管理。
• 典型案例：阿里云的智能大田作物种植解决方案。

8. 医疗保健场景

• 医疗信息化发展面临数据集成、安全性、智能化等挑战。
• 云边协同支持可穿戴设备本地分析与云端AI学习，提升医疗服务水平。
• 典型案例：心率监视器与云端协同进行健康数据分析。

9. 云游戏场景

• 云游戏快速发展，但面临终端兼容性、延迟等问题。
• 云边协同可优化游戏体验，降低终端要求，提升响应速度。
• 典型案例：云游戏在LOL、守望先锋等多人游戏中的应用。

三、协同发展建议

• 以应用为导向：避免概念炒作，根据实际业务需求逐步推进边缘计算能力下沉。
• 加快标准体系建设：建立云边协同标准体系，规范技术、服务与应用层面的协同机制。
• 推动全局化管理：通过云边协同实现分布式节点的统一管理与调度，提升整体系统效率。

总结

云边协同是未来云计算与边缘计算融合发展的关键方向，具有广泛的应用场景与显著的优化效果。在多个行业，如工业、医疗、交通、安防等，云边协同正逐步成为实现智能化、高效化、安全化的重要手段。建议产业界以理性态度推进云边协同，加快标准体系建设，推动技术落地与生态发展。