AI驱动光传送网技术白皮书_2025版_25页_1mb

白皮书总结：中国电信AI驱动光传送网智能化发展

背景

中国电信响应国家“东数西算”战略，实施“云改数转”，推动光网2.0和智能光传送网建设。面对网络规模扩大和业务需求多样化，传统运维模式难以满足需求，亟需通过AI技术实现光传送网的全面智能化升级。

核心内容

中国电信提出 “AI驱动光传送网” ，以 智能管控 为基础，融合 通感一体、数字孪生和人工智能 等技术，形成“三层原生光智能”架构：

1. 网络智能：覆盖规划、建设、维护、优化全生命周期，实现光纤智能感知、网元自动优化。
2. 运营智能：通过数字孪生、AI和大模型，实现故障智能溯源、光层性能评估和WSON智能优化。
3. 业务智能：支持OTN流量预测、智算业务承载，提升资源调度与业务连续性。

技术与应用

1. 智能管控：结合ASON/WSON及综合管控技术，构建统一管控体系，提升网络自动化与智能决策能力。
2. 通感一体：实现网络、业务、环境多维度感知，基于光纤物理特性进行实时监测与风险预警。
3. 数字孪生：构建物理网络的虚拟映射，支持仿真推演、性能评估与主动优化。
4. 人工智能：通过小模型与大模型结合，实现意图识别、故障自动化处理和动态调度。

典型应用与成效

• 光纤智能感知：基于Φ-OTDR技术实现外破识别与同路由风险检测，定位精度优于10米。
• 故障溯源：分钟级故障定位与处置，压缩率达80%，支撑“1分钟发现，5分钟定位，10分钟处置”。
• WSON智能优化：集中算路+分布式控制，波长冲突率下降至4%，恢复时间降低至秒级。
• 业务智能：50ms WSON技术保障智算业务连续性，动态拆建波长资源提升带宽利用率。

未来展望

1. 向L4级（高级自智）目标演进，覆盖光网全生命周期。
2. 面临挑战：
   • 智能管控需解决厂家/数据异构问题；
   • 通感一体需提升实时性与信号融合能力；
   • 数字孪生需实现动态自动孪生；
   • AI模型需增强可解释性与降低计算成本。
3. 中国电信愿与产业伙伴合作，共建自主可控的智能光传送网络产业链。