2024-09-17-国际清算银行-生成性人工智能与劳动生产率_编码的现场实验（英）_18页_645kb

报告摘要

《生成式人工智能与劳动力生产率：编码领域的现场实验》是国际清算银行（BIS）发表的一篇工作论文，通过分析蚂蚁集团在2023年推出的代码生成模型CodeFuse对程序员生产率的影响，揭示了生成式人工智能（Gen AI）在软件开发领域的应用价值及其异质性影响。

该研究采用现场实验方法，将使用CodeFuse的程序员（处理组）与未使用该模型的程序员（对照组）进行对比，通过倾向得分匹配结合双重差分方法控制外生因素，评估了AI对编码产出的具体影响。结果发现，CodeFuse的使用使代码产出量平均增长了55%，但只有初级或年轻程序员（工作年限≤1年）的生产率提升具有统计显著性；而高级程序员尽管也使用AI工具，但其主动调用AI建议的频率较低（约降低70%），因此对总生产率的提升贡献不显著，主要原因在于其较低的使用频率。

进一步分析表明，AI建议的采纳率在经验水平上没有显著差异，无论是初级还是资深程序员，认为AI建议有价值的份额如下，本文详细探讨了这一现象背后的机制，并指出虽然资深程序员可能因使用AI而受益，但实际贡献不足的原因在于较低的启动频率。

该研究对于理解人工智能在劳动力市场的应用路径和差异具有重要启示，并为首脑程序智商、编码效率管理、深度学习与产业实践融合挑战确立了新基准。